1 documents found
Information × Registration Number 0824U003689, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 14-02-2025 popup.evolution . Title Improving the control of traction transmission in shunting locomotives through the application of artificial intelligence methods Author Denys Zaika, popup.head Oleksandr Gorobchenko popup.opponent Dmytro Bobyr popup.opponent Anatolii Falendysh popup.review Yuriy Dubravin popup.review Oleksii Fomin Description Дисертація присвячена вирішенню актуальної наукової задачі вдосконалення управління тяговою передачею маневрових локомотивів шляхом використання методів штучного інтелекту, що дозволило зменшити витати енергоресурсів на виконання маневрової роботи за рахунок зміни схеми підключення тягових електричних двигунів в залежності від режиму навантаження. Наукова новизна дисертаційної роботи полягає у вирішенні наукової задачі інтелектуального управління тяговою передачею маневрових локомотивів шляхом використання методів штучного інтелекту, що дозволить удосконалити процес управління тяговою передачею на часткових навантаженнях, з метою підвищення експлуатаційних характеристик та зменшення витрат палива. Вперше: - розроблено математичну модель для визначення тягово-енергетичних показників маневрового локомотива ЧМЕ3, яка на відміну від існуючих, має можливість визначення основних параметрів на часткових навантаженнях передачі. За результатами моделі отримано теоретично обґрунтовані данні для реалізації інтелектуальної автоматизованої системи управління тяговою електричною передачею локомотива у всьому діапазоні навантажень. - розроблено математичну модель інтелектуальної автоматизованої системи управління тяговою передачею маневрового локомотивом ЧМЕ3, використовуючи метод експертних оцінок та методи нечіткої логіки, зокрема, алгоритм Мамдані, що включає базу знань інтелектуальної системи, яка для формалізації та представлення знань в пам’яті інформаційної системи використовує продукційну модель, поєднуючи елементи логічних та мережевих підходів керування. Доопрацьовано: - існуючи методи тягових розрахунків, шляхом врахування різної кількості підключених ТЕД (nted) відповідно до поїзної ситуації. Використання такого методу дозволило провести об’єктивне оцінювання роботи маневрового локомотива ЧМЕ3 на різних варіантах підключення ТЕД. Практичне значення одержаних результатів роботи. Основні наукові результати роботи впроваджені в ТОВ НВП «Локомотив Транс Сервіс» при модернізації маневрових тепловозів типу ЧМЕ3 шляхом удосконалення систем управління тяговою електричною передачею. Результати роботи впроваджені у навчальний процес ДУІТ при підготовці магістрів за спеціальностями 273 «Залізничний транспорт», та 141 «Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка», освітньо-професійних програм «Локомотиви та локомотивне господарство», та «Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка». За темою дисертації опубліковано 11 наукових праць, у тому числі 4 основних праці (1 стаття у періодичних наукових виданнях, проіндексованих у базі даних Scopus та видана в країні ЄС, має квартиль Q2), 3 статті у наукових фахових виданнях України), 6 праць апробаційного характеру та 1 патент на корисну модель. Ключові слова: залізничний транспорт, рухомий склад, тепловоз, інтелектуальне керування, тягові характеристики, математична модель, тягова електрична передача Registration Date 2024-12-24 popup.nrat_date 2024-12-24 Close
PhD dissertation
Denys Zaika. Improving the control of traction transmission in shunting locomotives through the application of artificial intelligence methods : Доктор філософії : spec.. 273 - Залізничний транспорт : presented. 2025-02-14; popup.evolution: .; State University of Infrastructure And Technologies. – Київ, 0824U003689.
1 documents found

Updated: 2026-03-16