Реєстраційний номер
0825U000727, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
16-04-2025
Статус
Захищена
Назва роботи
Моделі і методи оцінювання безпекового рівня складових соціальної безпеки
Здобувач
Доровці Адам Федорович,
Керівник Маляр Микола Миколайович
Опонент Божко Костянтин Михайлович
Опонент Семенов Андрій Олександрович
Рецензент Білак Юрій Юрійович
Рецензент Млавець Юрій Юрійович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Державний вищий навчальний заклад "Ужгородський національний унiверситет"
Опис
У першому розділі дисертаційної роботи проводиться аналіз проблеми та складових соціальної безпеки. Проведено огляд літературних джерел, та виявлено, що рівень добробуту населення являється одним з ключових складових соціальної безпеки.
У другому розділі дисертаційної роботи приводиться аналіз математичного інструмента оцінювання безпекового рівня. Другий розділ дисертаційної роботи складається з п’яти підрозділів. У першому підрозділі детально розглянуто основні поняття теорії нечітких множин. Оскільки в даному дисертаційному дослідженні для математичного моделювання використано програмне забезпечення Matlab, то у другому підрозділі дисертаційної роботи розглянуто основні функції належності, які доступні у додатку Fuzzy LogicDesigner (FLD) програмного забезпечення Matlab. В даному підрозділі подається як графічне представлення так і аналітичний вигляд відповідних функцій належності.
У третьому підрозділі другого розділу дисертаційної роботи розглянуто основні операції над нечіткими множинами. Для більш наочності відповідні операції над нечіткими множинами подаються і в графічному представленні.
У четвертому підрозділі другого розділу дисертаційної роботи розглянуто основні етапи нечіткого логічного виводу. У випадку етапу дефазифікації відповідні методи дефазифікації подані як в графічному так і в аналітичному вигляді.
У п’ятому підрозділі другого розділу дисертаційної роботи розглянуто основні алгоритми нечіткого логічного виводу. Для більшої наочності етапи нечіткого логічного виводу для кожної з розглянутих алгоритмів подано і в графічному вигляді.
Третій розділ дисертаційного дослідження складається з чотирьох підрозділів. У кожному підрозділів детально описано метод і алгоритм побудови нечіткого логічного виводу для визначення рівня відповідного аспекту добробуту населення.
У першому підрозділі третього розділу детально описано алгоритм побудови структури FIS-дерева для визначення рівня економічного добробуту населення України у порівнянні з країнами-членами Організації економічного співробітництва та розвитку. Побудоване FIS-дерево складається з 4 систем нечіткого виводу (СНВ), а саме з СНВ «Дохід» (чисте багатство домогосподарств та дохід на душу населення), з СНВ «Житло»(кількість кімнат на одну особу, витрати на житло та житло з базовими зручностями) та з СНВ «Робота» (зайнятість населення та рівень довготривалого безробіття). Вихідні дані даних СНВ слугують вхідними даними для наступного СНВ «Економічні індикаторі» на виході якого отримуємо рівень економічного добробуту населення України у порівнянні з країнами-членам ОЕСР.
У другому підрозділі третього розділу детально описано алгоритм побудови структури FIS-дерева для визначення рівня соціального добробуту населення України у порівнянні з країнами-членами Організації економічного співробітництва та розвитку. Побудоване FIS-дерево складається з 9 СНВ, а саме з СНВ «Освіта» (рівень освіти населення, навички студентів та очікувана тривалість навчання), з СНВ «Здоров'я» (очікувана тривалість життя, самооцінка здоров’я – відсоток людей, які оцінили своє здоров’я як „хороше” або „дуже хороше”), з СНВ «Безпека» (умисне вбивствона 100 тис. осіб. та «наскільки безпечно люди почуваються, гуляючи наодинці вночі»). Наступні СНВ («Громада», «Участь у суспільному житті» та « Задоволеність життям») мають простішу структуру, ніж ті, що були розглянуті раніше. Дані СНВ складаються з одного вхідного показника, відповідно: «Відсоток людей, які мають родичів і знайомих, до кого можуть звернутися в разі потреби», «Явка на останніх виборах», «Задоволеність життям». В даному підрозділі запропоновано наступне групування вищезазначених індикаторів: СНВ «Базові потреби для життя» (складається з СНВ «Освіта», «Здоров’я» та «Безпека») та СНВ «Громадські та соціальні зв’язки» (складається з СНВ «Громада», «Участь у суспільному житті» та «Задоволеність життям»). Вихідні дані даних СНВ слугують вхідними даними для наступної СНВ «Соціальні індикаторі» на виході якого отримуємо рівень соціального добробуту населення України у порівнянні з країнами-членам ОЕСР.
У третьому підрозділі третього розділу описано алгоритм побудови системи нечіткого виводу, яка оцінює екологічний добробут України у порівнянні з країнами-членами ОЕСР. В подальшому дана система нечіткого виводу також буде елементом FIS-дерева, та виступатиме вхідним параметром для останньої СНВ, яка розглянута в даному дослідженні.
У четвертому підрозділі третього розділу побудовано структуру FIS-дерева, яка складається з усіх вищезгаданих СНВ та містить нову систему нечіткого виводу, яка оцінює добробут населення України у порівнянні з країнами-членами ОЕСР. Загалом побудована модель складається з 15 СНВ та з 307 нечітких логічних правил. На виході за допомогою побудованої моделі отримуємо рівень добробуту населення України у порівнянні з країнами-членами ОЕСР.
Дата реєстрації
2025-03-04
Додано/оновлено в НРАТ
2025-03-04 / 2026-07-01
