Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0825U000737, Дисертація доктора філософії На здобуття Доктор філософії Дата захисту 04-04-2025 Статус Захищена Назва роботи Методи формування ансамблів складних сигналів для підвищення завадостійкості безпроводових когнітивних телекомунікаційних мереж Здобувач Бершов В’ячеслав Султанбекович, Керівник Жученко Олександр Сергійович Опонент Козловський Валерій Валерійович Опонент Бойко Юлій Миколайович Рецензент Єлізаренко Андрій Олександрович Рецензент Трубчанінова Карина Артурівна Опис Об'єкт дослідження – процес створення ансамблів складних сигналів на основі багаторівневої рекурентної декомпозиції часової та частотної областей та подальшої трансформації та оптимізації параметрів сигналів. Дослідження проводилося із застосуванням методів оптимізації, удосконалених методів багаторівневого рекурентного сегментування часової та частотної областей, а також адаптивних алгоритмів з високим ступенем деталізації аналізу та обробки сигналів. Використовувалися часово-частотні перетворення, адаптивна фільтрація, специфічні перетворення, оптимізовані фільтри та методи багатомасштабної часової сегментної декомпозиції. У результаті дослідження: 1. Удосконалено метод багаторівневого рекурентного часового сегментування, що дозволяє створювати ансамблі сигналів з високою точністю і адаптивністю в динамічному когнітивному радіосередовищі. 2. Удосконалено метод аналізу та обробки ансамблів складних сигналів, що підвищує завадостійкість телекомунікаційної системи за рахунок адаптації до змін сигналу та радіосередовища. 3. Запропоновано метод формування ансамблів складних сигналів на основі багатомасштабної часової сегментної декомпозиції, що забезпечує вищу адаптивність і ефективність порівняно з традиційними підходами. Сферою застосування отриманих результатів є когнітивні безпроводові телекомунікаційні системи, де розроблені технологічні рішення, алгоритми та програмні реалізації сприяють підвищенню завадостійкості та пропускної здатності мереж в умовах радіозавад. Дата реєстрації 2025-03-04 Додано в НРАТ 2025-03-04 Закрити