Search academic texts

Information × Registration Number 0825U001421, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 10-06-2025 popup.evolution o Title Modelling of epidemic spread forecasting by methods of moving cellular automata and reinforcement learning Author Ihor T. Kosovych, popup.head Ihor Cherevko popup.opponent Андрій Я. Бомба popup.opponent Oleksandr V. Barmak popup.review Dmytro I. Uhryn popup.review Kateryna Hazdiuk Description Дисертація присвячена моделюванню поширення епідемій за допомогою математичних моделей, клітинних автоматів та методів навчання з підкріпленням. Проведено детальний аналіз основних наукових праць та існуючих математичних моделей епідеміологічних процесів з метою виявлення їх переваг та недоліків. Здійснено аналіз найбільш поширеного програмного забезпечення для моделювання епідеміологічних процесів, наведено приклади використання. Розроблено нові алгоритми прогнозування динаміки інфекційних захворювань рухомими клітинними автоматами, що базуються на методах штучного інтелекту, зокрема машинного навчання та врахування просторово-часової динаміки протікання хвороби. Для оптимізації стратегії соціального дистанціювання запропоновано модель SIHRD з використанням алгоритму Advantage Actor-Critic (A2C) та SEIR модель з використанням Deep Q-Learning (DQN), що дозволяє адаптувати політику агента до змін у середовищі. Проведено серію експериментів, що підтвердили ефективність поєднання математичного та імітаційного моделювання для прогнозування епідемій і визначення оптимальних заходів стримування. Здійснено процес розробки, архітектурного проєктування, тестування та розгортання веб-додатку для моделювання поширення інфекцій, який дозволяє користувачам запускати чисельні симуляції, змінювати параметри моделі та аналізувати результати у зручному графічному форматі. Отримані висновки можуть бути використані для вдосконалення стратегій реагування на пандемії та оптимізації заходів громадського здоров’я. Registration Date 2025-04-30 popup.nrat_date 2025-04-30 Close