Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0825U001441, Дисертація доктора філософії На здобуття Доктор філософії Дата захисту 27-06-2025 Статус Наказ про видачу диплома Назва роботи Методи виявлення та класифікації прийомів та об’єктів пропаганди у текстовому контенті засобами штучного інтелекту Здобувач Молчанова Марина Олексіївна, Керівник Бармак Олександр Володимирович Керівник Кумар Датт Паван .. Опонент Марченко Олександр Олександрович Опонент Висоцька Вікторія Анатоліївна Рецензент Савенко Олег Станіславович Рецензент Павлова Ольга Олександрівна Опис У сучасному інформаційному суспільстві проблема пропаганди набуває все більшої актуальності, викликаючи потребу в ефективних інструментах для її ідентифікації та аналізу. В умовах миттєвого поширення інформації пропагандистські наративи безперешкодно проникають у масову свідомість впливаючи на громадську думку. Це свідчить про необхідність створення автоматизованих методів виявлення пропагандистських маніпуляцій, що допоможе користувачам усвідомлено споживати інформацію та сприятиме створенню безпечних інформаційних середовищ. Аналіз методів і засобів виявлення прийомів і об'єктів пропаганди показав їх потенціал для вирішення різних завдань і можливість використання в різних контекстах. Однак вони не забезпечують комплексного аналізу взаємозв'язків прийомів і об'єктів пропаганди в текстах, не враховують узагальнень для об'єктів пропаганди та їх альтернативних згадувань у текстах. Детекція пропаганди, заснована лише на пошуку іменованих сутностей, не дає наочності щодо спрямованості пропаганди через застосування прийомів пропаганди. Водночас прийоми пропаганди, виявлені на рівні документа, не відображають об'єктів спрямування пропаганди. Крім того, у випадку виявлення пропаганди за допомогою задачі розпізнавання іменованих сутностей виникає проблема, що об'єкти пропаганди можуть бути подані не власними назвами і не синонімами, а їх семантична близькість не є очевидною. Таким чином, наразі існує суперечність між необхідністю ефективного виявлення пропаганди та недосконалістю існуючих методів і засобів, які не враховують комплексний аналіз взаємозв'язків прийомів і об'єктів пропаганди. Це особливо важливо на початкових етапах аналізу текстового контенту. Відтак автоматизоване виявлення прийомів та об’єктів пропаганди, що дозволить комплексно аналізувати взаємозв’язки виявлених прийомів і об’єктів, є актуальною науково-прикладною задачею, одним із варіантів розв’язання якої є розробка методів і засобів, які сприятимуть підвищенню точності автоматизованого виявлення пропаганди. Об’єкт дослідження – процес інтелектуального аналізу текстового контенту для виявлення прийомів та об’єктів пропаганди. Предмет дослідження – методи та засоби обробки природної мови для виявлення прийомів та об'єктів пропаганди. Метою дисертаційного дослідження є підвищення точності та якості виявлення прийомів та об’єктів пропаганди за семантичними маркерами у текстовому контенті засобами штучного інтелекту з подальшим поясненням прийнятих рішень. Наукова новизна отриманих результатів полягає в досягненні таких наукових результатів: 1. Удосконалено метод класифікації текстів за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання, який відрізняється від існуючих модифікованою архітектурою нейромережі та обсягом вихідних даних, що дало змогу підвищити точність класифікації. 2. Розроблено новий метод виявлення прийомів пропаганди за маркерами з візуальною інтерпретацією прийнятих рішень, який відрізняється від існуючих використанням доповненої множини семантичних маркерів для виявлення прийомів пропаганди, що дало змогу пояснити отримані результати і підвищити точність та якість виявлення пропаганди. 3. Розроблено новий метод виявлення об’єктів пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання з візуальною інтерпретацією прийнятих рішень, який відрізняється від існуючих асоціативним групуванням об’єктів пропаганди, що дало змогу покращити результати виявлення об’єктів пропаганди та візуально їх інтерпретувати. Практичне значення отриманих результатів. Практичне значення отриманих результатів полягає в доведенні теоретичних результатів дисертаційної роботи до реалізації та у безпосередньому використанні їх у виробничій діяльності підприємств. Реалізована система комплексного виявлення та класифікації прийомів та об’єктів пропаганди у текстовому контенті засобами штучного інтелекту. Розроблена інтелектуальна система надає користувачам можливість автоматизованого аналізу текстів, забезпечуючи комплексний результат у вигляді: загальної оцінки прояву пропаганди у тексті; виявлених пропагандистських прийомів із числовими характеристиками сили їх прояву; оцінки приналежності виявлених об’єктів пропаганди до використаних прийомів. Також інтелектуальна система дозволяє отримувати візуальну інтерпретацію прийнятих рішень, що сприяє підвищенню прозорості та довіри до отриманих результатів. Дата реєстрації 2025-04-30 Додано в НРАТ 2025-04-30 Закрити