Загальна кількість
Повні тексти
Загальна кількість
Повні тексти
Кількість локальних репозитаріїв
Повні тексти
0825U001512,
Доктор філософії
20-05-2025
Наказ про видачу диплома
Mоделі та методи локалізації сцен зображень об’єктів критичної інфраструктури на основі композитних нейронних мереж
Пушкаренко Юрій Валерійович,
Керівник Заславський Володимир Анатолійович
Опонент Харченко Вячеслав Сергійович
Опонент Норкін Володимир Іванович
Рецензент Терещенко Василь Миколайович
Рецензент Марченко Олександр Олександрович
Метою роботи є розробка та впровадження методів та моделей локалізації сцен зображень дистанційного зондування на основі композитних нейронних мереж, здатної ефективно вирішувати проблеми точного виявлення сцен об’єктів та їх пошкоджень. Пропоновані моделі та методи спрямовані на подолання існуючих обмежень традиційних нейронних мереж у завданнях аналізу зображень великої роздільної здатності, де необхідно обробляти різні об’єкти на різних масштабах і з високою точністю. Головна увага приділяється задачам, які виникають під час аналізу складних сцен дистанційного зондування, де велика кількість об’єктів і змінювані умови зображення роблять традиційні методи малоефективними. Наукова новизна. Наукова новизна роботи полягає у впровадженні нової моделі та методів композитної нейронної мережі які продовжують ідею принципу різнотипності в системах прийняття рішень з високою надійністю, яка поєднує в собі кращі властивості згорткових нейронних мереж (CNN) та трансформерів, зокрема архітектури Swin (shifted window transformer). Це дозволяє мережі одночасно забезпечувати детальну обробку дрібних ознак зображення та захоплювати глобальні контексти сцени, що є важливим для точного виявлення та класифікації об’єктів. У роботі також запропоновано новий підхід до вирішення проблеми обмеженого рецептивного поля, яке характерне для традиційних згорткових мереж. Пропоновані модель і метод впроваджують модуль динамічного масштабування рецептивного поля з увагою (DReAM), що дозволяють моделі адаптивно змінювати свої параметри для ефективної обробки сцен різного розміру та складності. Це забезпечує можливість роботи з великими обсягами даних без втрати якості та точності.
2025-05-06
2025-05-06
Оновлено: 2025-12-06
Збереження набору наукових даних відбувається в два етапи:
1.) Створення набору даних
Введіть назву набору, короткий опис набору (анотацію) та натисніть кнопку «Створити набір». Після цього автоматично буде створено чернетку набору даних, яку Ви можете зберігати для подальшої роботи з набором. Система перенаправить Вас на сторінку «Інформація про набір даних».
2.) Заповнення даних
На сторінці «Інформація про набір даних» Вам необхідно заповнити всі поля щодо набору даних і завантажити файли.
Зверніть увагу! Кожен файл завантажується окремо. Це зроблено для стабільної роботи системи.
Після того як Ви заповнили інформацію про набір наукових даних та додали необхідні файли, Ви можете зберегти чернетку або відправити дані в систему.
Зверніть увагу! Якщо дані відправлені Ви не можете їх змінювати.
Чернетки необхідні для зберігання набору даних і його редагування до моменту відправки.
Всі акаунти на сайті НРАТ проходять стандартну процедуру реєстрації і є верифікованими. Однак для того, щоб отримати додаткові можливості, такі як публікація відкритих рецензій на академічні тексти, необхідна верифікація за афіліацією.
В особистому кабінеті відображається поточний статус верифікації за афіліацією.
Щоб отримати статус «верифікований», необхідно змінити основну адресу електронної пошти на корпоративну, яка прив’язана до наукової установи або закладу освіти.
Наприклад: user@ukrintei.ua, user@nas.gov.ua
Для завершення процесу верифікації за афіліацією необхідно заповнити інформацію про себе в персональному кабінеті.
Обов’язковими є такі поля:
– ім’я,
– прізвище,
– науковий ступінь,
– вчене звання.
Всі інші поля є необов’язковими, але бажано їх заповнювати.
Після підтвердження корпоративної електронної скриньки та заповнення обов’язкових полів ваш акаунт буде автоматично верифіковано за афіліацією.
Якщо статус верифікаціїї не змінився одразу, спробуйте перезавантажити сторінку.
Якщо ваша електронна адреса є корпоративною і всі обов’язкові поля заповнені, але акаунт не має позначки верифікації, вам необхідно написати нам на електронну скриньку NRAT@ukrintei.ua. Після перевірки ми додамо вашу адресу в базу даних, і ваш акаунт буде верифіковано.
Після проходження процедури верифікації за афіліацією Ви можете змінити основну адресу електронної скриньки на зручну для вас, не втративши при цьому статусу верифікації.
Проходити верифікацію за афіліацією необхідно лише один раз.
* Ми використовуємо корпоративні адреси з Єдиної державної бази з питань освіти та Державного реєстру наукових установ, яким надається підтримка держави
Для пошуку новин, опублікованих на офіційному вебпорталі НРАТ у розділі «Новини» необхідно ввести у пошукове поле одне слово, декілька слів або точну фразу. Окремі слова розділяються проміжками.
Пошук виконується всюди – як у назві, так і у тексті новини.
Для отримання більш повного результату рекомендується використовувати основу слів (частини слів без закінчення).
При використанні для пошуку декількох слів вони поєднуються одним з логічних способів, описаних нижче.
За замовчуванням встановлено логічний сполучник “та”. У такому випадку результати пошуку будуть охоплювати усі публікації новин, де є вказані слова, навіть якщо вони розташовані окремо одне від одного і знаходяться у різних частинах тексту.
Приклад. Пошукова фраза: звіт ОЕСР. Результат пошуку: всі новини, які містять слово «звіт» та слово «оеср» як разом, так і окремо в тексті і в назві.
Якщо словосполучення чи фразу взяти у лапки (“), то результати будуть містити усі публікації, де зустрічається саме це словосполучення або фраза.
Приклад. Пошукова фраза: «звіт ОЕСР». Результат пошуку: всі новини, які містять точну фразу «звіт оеср».
Якщо Вам відома дата публікації новини або цікавить певний проміжок часу, в який вони були опубліковані на сайті, можна обрати таку дату чи інтервал дат у додатковому полі, що має вигляд календаря. Напис дати здійснюється у форматі рік-місяць-день і підтверджується натисканням на відповідну дату у випадаючому полі календаря. Можна вписувати дату або обирати, гортаючи сторінки календаря за місяцями та роками. За замовчуванням інтервал починається з більш давньої дати (2018-01-23) та завершується поточною.
Також Ви можете використовувати один або декілька хештегів, які розташовані під полем пошуку у правій частині екрану сторінки «Новин».
Зверніть увагу: пошук академічних текстів проводиться в окремому пошуковому вікні за посиланням https://nrat.ukrintei.ua/searchdb/
