Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0825U002329, Дисертація доктора філософії На здобуття Доктор філософії Дата захисту 27-06-2025 Статус Наказ про видачу диплома Назва роботи Ансамблеві алгоритми машинного навчання для сегментації зображень низької якості Здобувач Конюхов Владислав Дмитрович, Керівник Нємченко Костянтин Едуардовіч Керівник Угрімов Сергій Вікторович Опонент Аврунін Олег Григорович Опонент Толстолузька Олена Геннадіївна Опонент Коваленко Світлана Миколаївна Рецензент Чугай Андрій Михайлович Опис Дисертація присвячена розробці нових та модернізації вже існуючих ансамблевих алгоритмів для сегментації зображень. Використання окремих архітектур нейронних мереж все ще має деякі обмеження, насамперед у реальних сценаріях, під час автоматизації процесів. Саме для покращення точності сегментації зображень низької якості було запропоновано використовувати ансамблеві алгоритми, але, на жаль, і ці алгоритми мають певні обмеження. Саме для цього й було запропоновано нові, покращені ансамблеві алгоритми. Під час дослідження поведінки ансамблевих алгоритмів було проведено порівняльний аналіз їхньої ефективності на різних нейронних мережах. Отримані результати продемонстрували, що комбінування за допомогою ансамблевих алгоритмів дає різні значення показників ефективності залежно від нейронних мереж, які входять до ансамблю. Зокрема, було встановлено, що не існує універсального ансамблевого алгоритму, який би демонстрував найкращі результати на всіх без винятку архітектурах нейронних мереж. Для вирішення цієї проблеми було запропоновано декілька окремих алгоритмів, які в кінці були об’єднані в один універсальний. Було запропоновано ансамблевий алгоритм комбінування передбачень – алгоритм усереднення форм об’єктів. Для покращення точності сегментації зображень, передбачення яких іноді сильно відрізняються було запропоновано ансамблеві алгоритми на основі центрування. Також було запропоновано адаптивний алгоритм уточнення контуру на основі яскравості сусідніх пікселів з використанням ансамблевих методів. За допомогою цих алгоритмів було створено більш ефективні – комбіновані ансамблеві алгоритми, які поєднали в собі всі переваги окремих алгоритмів. Головним здобутком, який показав найкращий результат стало використання комбінованих ансамблевих алгоритмів у багатоетапному ансамблевому алгоритмі сегментації. Як результат практичного застосування цих підходів, було розроблено програмне забезпечення, призначене для визначення діагностичних параметрів хребців грудної клітини. Це програмне забезпечення базується на запропонованих алгоритмах, що є прямим підтвердженням їхньої ефективності та практичної цінності. Дата реєстрації 2025-06-15 Додано в НРАТ 2025-06-15 Закрити