Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0825U003000, Дисертація доктора філософії На здобуття Доктор філософії Дата захисту Статус Запланована Назва роботи Інформаційна технологія аналізу мультимодальних даних на основі ансамблю моделей машинного навчання. Здобувач Басистюк Олег Андрійович, Керівник Мельникова Наталія Іванівна Опонент Субботін Сергій Олександрович Опонент Мулеса Оксана Юріївна Рецензент Кривенчук Юрій Павлович Рецензент Яковина Віталій Степанович Опис Дисертація має на меті розробити інформаційну технологію опрацювання мультимодальних даних на основі ансамблю моделей машинного навчання. Дослідження фокусується на розробці методів та засобів штучного інтелекту для попереднього опрацювання, кодування та синхронізації даних різних модальностей (мультимодальних) у єдину структуру даних з подальшим ухваленням остаточного рішення на основі узагальненої репрезентації різно модальних даних. Особливістю цього дослідження є обробка і тренування моделей машинного навчання на українських наборах даних, оскільки ця проблематика є недостатньо дослідженою на сьогодні. Розроблена система, яка стане результатом цієї дисертації, ідеально підходить для завдань, де вимагається висока надійність і ефективність обробки мультимодальних даних, наприклад, у медичній сфері, виробництві, інформаційній безпеці та електронній торгівлі. У першому розділі «Аналітичний огляд літературних джерел» здійснено аналіз технології, які використовуються для роботи з модальними даними, описані математичні методи, які лежать в основі опрацювання, проаналізовано та описано, що саме собою представляють мультимодальні дані. На підставі проведеного аналізу відомих рішень встановлено, що існуючі технології опрацювання модальних даних, недостатньо пристосовані для опрацювання українських даних, та не можуть забезпечити прийнятного часу їх опрацювання. Результатом даного розділу є постановка задачі, а саме створення інформаційної технології аналізу модальних даних на основі ансамблю моделей машинного навчання. У другому розділі «Розроблення ансамблю моделей машинного навчання» було здійснено аналіз ансамблів моделей машинного навчання, які придатні й ефективні при опрацюванні даних різних модальностей. Представлено формальний опис структури моделі даних. Описано основні етапи підготовки мультимодальних даних, особливості архітектурного вирішення ансамблю моделей машинного навчання, які використовуватимуться для аналізу модальними даними, а саме текстових, аудіо, відео та мета даних. У третьому розділі «Розроблення методу аналізу модальних даних» було розроблено концептуальну модель аналізу мультимодальних даних, алгоритм зведення даних різних модальностей до єдиного вигляду, алгоритми обробки модальних даних, а також метод перевірки якості даних. Усі алгоритми було зображено за допомогою блок-схем. У четвертому розділі «Розроблення архітектури інформаційної технології та апробація результатів» представлено архітектурне вирішення системи, обґрунтовано вибір технологій для реалізації системи. Також визначено функціонал системи та засоби, які забезпечать стабільну роботу системи. Розроблено інтерфейсні рішення. Здійснено аналіз та апробацію отриманих результатів. Основні наукові результати дисертації опубліковано в 13 працях, зокрема: 3 статті – у виданнях, що індексуються в наукометричних базах даних (дві статі в журналі Q1, одна стаття в журналі Q2), 5 статей – у фахових виданнях України, 5 публікації – у збірниках наукових праць конференцій. Дата реєстрації 2025-07-17 Додано в НРАТ 2025-07-17 Закрити