Реєстраційний номер
0825U003273, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
09-09-2025
Статус
Наказ про видачу диплома
Назва роботи
Інтелектуальна інформаційна технологія оптимізації параметрів текстових та графічних об'єктів у багаторівневих системах
Здобувач
Білецький Богдан Сергійович,
Керівник Мокін Віталій Борисович
Опонент Берко Андрій Юліанович
Опонент Каштан Віта Юріївна
Рецензент Ковтун В'ячеслав Васильович
Рецензент Кулик Ярослав Анатолійович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Вінницький національний технічний університет
Опис
Об’єктом дослідження є процес оптимізації параметрів текстових та графічних об'єктів у багаторівневих системах з невизначеністю. Предмет дослідження – інтелектуальна технологія оптимізації параметрів текстових та графічних об'єктів у багаторівневих системах з невизначеністю. Метою дисертаційної роботи є збільшення швидкості проєктування та підвищення якості текстових та графічних об’єктів у багаторівневих багатозв’язних системах з невизначеністю, з урахуванням шаблонів і вимог, шляхом створення інтелектуальної інформаційної технології оптимізації параметрів цих об’єктів. Методи
дослідження: аналіз предметної області, огляд існуючих досліджень та результатів інших дослідників, побудова математичних моделей, застосування комп’ютерного моделювання та проєктування інтелектуальної технології оптимізації параметрів текстових та графічних об'єктів у багаторівневих системах. Дисертаційна робота виконувалась у межах науково-дослідної роботи (НДР) кафедри САІТ 28-К7 «Інформаційні технології та системи моніторингу, моделювання та системного інтелектуального аналізу й оптимізації даних у складних об’єктах» протягом 2021-2023 рр. на замовлення МОН України та — у межах НДР кафедри САІТ 28-К8 «Системний аналіз та створення інформаційних систем й інтелектуальних технологій процесів у складних об'єктах» протягом 2024-2025 рр. на замовлення МОН України.
Результати та їх новизна:
1. Вперше для багаторівневих багатозв’язних інформаційних систем, здатних до оброблення даних на різних рівнях просторової деталізації, запропоновано метод максимізації топологічної спостережуваності моделей, який дозволяє прискорити проєктування повністю топологічно спостережуваних систем для розв’язання задач моделювання сценаріїв та підтримки прийняття рішень з використанням цих систем. Метод може бути застосований і до багаторівневої інформаційної системи, дані якої не прив’язані в часі.
2. Удосконалено метод інтелектуальної оптимізації темпоральної упорядкованості текстових об’єктів, за рахунок нового критерію темпоральної спрямованості, який дозволяє сформувати рекомендації для різного рівня ієрархії цих текстових об’єктів, що, в цілому, дозволить пришвидшити проєктування та якість цих об’єктів. Наприклад, для освітніх програм метод дозволяє швидко оптимізувати темпоральну упорядкованість взаємопов’язаних обов’язкових освітніх компонентів на основі упорядкування їх змістових модулів і тем.
3. Дістав подальший розвиток метод макетування графічних і текстових елементів на графічних об’єктах (афіш, постерів тощо) як багаторівневих системах, який на основі передтренованої інтелектуальної моделі та частини заданих параметрів, визначає оптимальні значення інших параметрів, що одночасно підвищує якість цих об’єктів та скорочує час на їх проєктування.
4. Вперше розроблено інтелектуальну інформаційну технологію оптимізації параметрів текстових та графічних об’єктів у багаторівневих системах різних предметних областей, таких як макетування афіш, впорядкування структурно-логічних схем освітніх програм та проєктування багаторівневих топологічно-спостережуваних інформаційних аналітичних систем, яка, за рахунок мультимодального підходу до формалізації параметрів ієрархічно структурованої інформації про ці об’єкти у багаторівневих системах, дозволяє підвищити їх якість та пришвидшити їх проєктування.
Практичне значення отриманих результатів. Створено та апробовано програмні модулі для автоматизованого макетування афіш, які здатні прогнозувати та підвищувати популярність афіш. Також зібрано набір даних з параметрів багатьох афіш, що містить інформацію про кольори, шрифти, композицію та відгуки користувачів. Сформовано прототип програмного середовища, який дає змогу дизайнеру отримувати рекомендації щодо розміщення текстових блоків. Зібрано датасет для навчання інтелектуальних моделей класифікації часових міток у текстах, що містить 1 078 862 записи, навчено модель класифікації, яка досягає точності 98 % та демонструє гарні результати під час тестування на реальних даних. Зібрано та проаналізовано корпус змістових модулів із силабусів більше 50 дисциплін спеціальності «Інформаційні системи та технології» освітньо-професійної програми “Прикладні інформаційні технології” рівня “бакалавр”, за якою здійснюється навчання здобувачів у ВНТУ. Реалізовано алгоритм оптимізації даних у масштабованих аналітичних вебсистемах, що покращує топологічну спостережуваність і повноту покриття змінних на різних рівнях деталізації.
Розроблена інформаційна технологія впроваджена в діяльність друкарні-видавництва ТОВ «ТВОРИ», м. Вінниця. Запропоновані методи використовуються в навчальному процесі Вінницького національного технічного університету та можуть бути застосовані для проєктування багаторівневих систем (афіші, структурно-логічні схеми освітніх програм та аналітичних вебсистем).
Дата реєстрації
2025-08-04
Додано/оновлено в НРАТ
2025-08-04 / 2026-07-01
