Search academic texts

Information × Registration Number 0825U003289, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 26-08-2025 popup.evolution . Title Information system support for building -technical expertise Author Ihor V. Bosenko, popup.head Svitlana A. Terenchuk popup.opponent Volodymyr V. Hnatushenko popup.opponent Andrii O. Oliinyk popup.review Olexander O. Terentyev popup.review Tetyana A. Honcharenko Description Дисертаційну роботу спрямовано на розробку інструменту, який забезпечить системну підтримку рішень щодо відновлення пошкоджених об’єктів нерухомості в частині оцінювання їх технічного стану в сучасних умовах проведення бойових дій і післявоєнної відбудови. За результатами дослідження розроблено: − схему підтримки процесу відновлення об’єктів нерухомості в основі якої лежить використання дерев рішень з градієнтним бустингом; − системи підтримки оцінки технічного стану об’єктів будівельно-технічної експертизи і створення правил оцінювання. У першому розділі досліджено сучасний стан будівель, споруд, майна і об'єктів інфраструктури України і експертної діяльності в рамках проведення будівельно-технічних експертиз та експертних досліджень, спрямованих на визначення причин погіршення технічного стану об’єктів нерухомості; проаналізовано процес виконання будівельно-технічної експертизи та формування експертного висновку; проведено дослідження існуючих підходів до застосування штучного інтелекту при вирішенні задач будівельно-технічної експертизи об’єктів, що постраждали внаслідок стихійних лих; на основі аналізу нормативно-правової бази будівельно-технічної експертизи і діючої методики оцінювання технічного стану об’єктів будівельно-технічної експертизи обґрунтовано необхідність створення і впровадження в експертну діяльність інформаційних онтологокерованих систем і технологій підтримки юридично і науково обґрунтованих висновків і рішень; виконано постановку задачі; У другому розділі описано цілі проекту RebuildUA та можливості використання наявної на цьому інформаційному ресурсі даних при виконанні будівельно-технічної експертизи і експертної оцінки проектів відновлення будівель, споруд і об’єктів інфраструктури різного призначення; показано нагальність створення загальнодоступної інформаційно-комунікаційної системи підтримки процесу відновлення об’єктів нерухомості для вирішення різних задач відбудови України; розглянуто моделі систем підтримки будівельно-технічних експертиз різного призначення, що базуються на використанні експертних знань, нечіткої логіки та нейро-нечітких мереж Cascade ARTMAP і Takagi-Sugeno-Kang; показано доцільність застосування моделей і методів машинного навчання, що здатні вирішувати задачу оцінки технічного стану об’єктів будівельно-технічної експертизи; обґрунтовано вибір моделі машинного навчання дерев рішень з градієнтним бустингом як інструменту формування висновку щодо категорії технічного стану об’єкта будівельно-технічної експертизи; обґрунтовано вибір навчання з учителем; надано необхідну математичну основу навчання з учителем; У третьому розділі обґрунтовано необхідність розвитку онтологічного підходу домену будівельно-технічної експертизи; формалізовано і структуровано основні об’єкти онтології системи; описано основні етапи створення онтології; розроблено таксономічний ряд, у якому визначено класи об’єктів, конструктивні елементи, типи пошкоджень, множини факторів впливу та джерела нормативно-правової бази; спроектовано архітектуру і концептуальну модель інформаційної системи підтримки будівельно-технічної експертизи; описано основні модулі системи і взаємозв’язок між ними; показано результатами роботи цих модулів; формалізовано можливі типи пошкоджень будівельних конструкцій та їх відображення у вигляді нечітких термів лінгвістичних оцінок; показано формалізацію експертного висновку щодо можливого впливу певного виду зброї що відтворюється лінгвістичною оцінкою вихідної змінної; У четвертому розділі досліджено сучасні програмні пакети, що надають змогу комп’ютеризувати процес оцінювання технічного стану об’єктів будівельно-технічної експертизи; обґрунтовано вибір програмного пакета RStudio для розробки дерев рішень з градієнтним бустингом і описано процес адаптації до вирішення задачі класифікації категорій технічного стану об’єктів будівельно-технічної експертизи; покроково описано алгоритм навчання дерев рішень з градієнтним бустингом та показано результати роботи моделі на попередньо згенерованій вибірці навчальних даних; показано основні параметри навчання і можливості їх регулювання експертом у вигляді навчання з учителем, яке покладено в основу розробки моделі; зазначено метрики оцінки класифікації що відображають якість навчання моделі; надано інструкцію щодо впровадження та використання системи в роботу експертів будівельно-технічної експертизи. Registration Date 2025-08-05 popup.nrat_date 2025-08-05 Close