Search academic texts

Information × Registration Number 0826U001087, PhD dissertation Status Доктор філософії Date popup.evolution o Title Cloud and fog computing technologies in advanced medical information systems Author Igor I. Pavliv, popup.head Volodymyr V. Pasichnyk popup.opponent Anatoliy Tryhuba popup.opponent Dmytro Uhryn popup.review Roman M. Kaminskyi popup.review Mykola M. Prodaniuk Description Дисертаційну роботу присвячено розробленню та науковому обґрунтуванню медичної інформаційної системи, орієнтованої на оцінювання та покращення якості медичних послуг на основі інтеграції методів аналізу даних, машинного навчання та експертно-управлінської аналітики. Актуальність дослідження зумовлена зростанням обсягів і різнорідності медичних даних, потребою у відтворюваних механізмах контролю якості медичної допомоги, а також необхідністю підтримки управлінських рішень у регульованій сфері охорони здоров’я. У роботі проаналізовано сучасні підходи до опрацювання структурованих і неструктурованих медичних даних, методи статистичного аналізу, прогнозування та оцінювання якості моделей, а також принципи побудови багаторівневої архітектури IoT–Fog–Cloud для медичних інформаційних систем. Запропоновано функціональну структуру та модульну архітектуру інформаційної системи, що включає рівні Edge/Fog для локального опрацювання і захисту даних, хмарний рівень для консолідації та аналітики даних. Наукова новизна дослідження полягає у розробленні формалізованої інформаційної технології оцінювання якості медичних послуг, що забезпечує інтеграцію клінічних показників, експертних оцінок, освітнього портфоліо лікарів і пацієнтського зворотного зв’язку в межах єдиної узгодженої моделі. Удосконалено методи агрегування та інтеграції показників якості шляхом упровадження багаторівневого підходу до узагальнення результатів на рівнях лікаря, структурного підрозділу та закладу охорони здоров’я. Подальшого розвитку набули експертні та консенсусні методи в медичних інформаційних системах завдяки їх системній інтеграції в архітектуру експертно-управлінської аналітики. Вперше запропоновано архітектурну реалізацію модуля QMS як складової медичної інформаційної системи, що забезпечує замкнений контур «дані – оцінювання – управлінське рішення – контроль» і підвищує відтворюваність та обґрунтованість управлінських рішень у сфері охорони здоров’я. Практична цінність роботи підтверджена апробацією розробленої системи у реальних умовах експлуатації медичних закладів, що засвідчило її ефективність, масштабованість та доцільність використання для підвищення якості медичної допомоги. Ключові слова: медична інформаційна система, якість медичних послуг, розвиток медичних закладів, підготовка даних, онтологічне навчання, охорона здоров’я, розподілена інформаційна система, безпека, аналіз даних, математична модель, штучний інтелект, статистичний аналіз, опрацювання неструктурованих даних, IoT–Fog–Cloud архітектура, аналітика в охороні здоров’я. Registration Date 2026-04-18 popup.nrat_date 2026-04-18 Close