Дисертація доктора філософії. Неретін Олексій Сергійович. Методи та засоби аналізу кібербезпеки і захисту великих мовних моделей від генерації забороненого контенту на локальних і хмарних серверах

Реєстраційний номер

0826U001372, Дисертація доктора філософії

На здобуття

Доктор філософії

Дата захисту

23-06-2026

Статус

Наказ про видачу диплома

Назва роботи

Методи та засоби аналізу кібербезпеки і захисту великих мовних моделей від генерації забороненого контенту на локальних і хмарних серверах

Здобувач

Неретін Олексій Сергійович,

Керівник Харченко Вячеслав Сергійович
Опонент Яцків Василь Васильович
Опонент Каштальян Антоніна Сергіївна
Рецензент Тецький Артем Григорович
Рецензент Брежнєв Євген Віталійович

Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист

Національний аерокосмічний університет "Харківський авіаційний інститут"

Опис

Мета дисертаційної роботи полягає в підвищенні точності оцінювання кібербезпеки та рівня захищеності великих мовних моделей (Large Language Models, LLMs) від генерації забороненого контенту шляхом аналізу критичності вразливостей, прогнозування кібератак на LLMs, які розгортаються локально і на хмарних серверах. У рамках загальної задачі розглядається розроблення методів та засобів аналізу критичності вразливостей, прогнозування кібератак на великі мовні моделі, які розгортаються локально і на хмарних серверах, та обґрунтування вибору і впровадження контрзаходів за визначеними критеріями. Часткові задачі включають аналіз методів та засобів оцінювання та забезпечення кібербезпеки, розроблення моделі кібербезпеки, розроблення методу аналізу критичності вразливостей, удосконалення методу оцінювання та забезпечення кібербезпеки шляхом аналізу наслідків атак на вразливості та вибору контрзаходів, розроблення структури та елементів інформаційної технології (ІТ) оцінювання та забезпечення кібербезпеки. Вперше запропоновано модель кібербезпеки великих мовних моделей, яка, на відміну від відомих, надає теоретико-множинне представлення загроз, вразливостей та кібератак на модельному та системному рівнях, що надає змогу здійснювати подальший аналіз ризиків порушення, оцінювати рівень захищеності та визначати контрзаходи. Удосконалено метод аналізу критичності вразливостей великих мовних моделей шляхом вибору джерел даних з експлойтами, їх колекціонування та симулювання атакування моделей для статичної оцінки ймовірності та успішності атак, а також її комбінування з рівнем тяжкості наслідків для ризик-орієнтованого визначення критичності, що забезпечує підвищення повноти та достовірності оцінювання кібербезпеки. Дістав подальшого розвитку IMECA (Intrusion Modes and Effects Criticality Analysis) метод оцінювання та забезпечення кібербезпеки великих мовних моделей шляхом аналізу наслідків атак на вразливості та вибору контрзаходів, що дозволяє забезпечити прийнятний ризик порушення кібербезпеки за наявності обмежень.

Дата реєстрації

2026-05-06

Додано/оновлено в НРАТ

2026-05-06 / 2026-07-20