Реєстраційний номер
0826U001378, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
10-06-2026
Статус
Наказ про видачу диплома
Назва роботи
Моделі, метод та засоби інтелектуальної системи діагностування промислового обладнання з використанням індустріального інтернету речей і цифрових двійників
Здобувач
Щеглов Владислав Романович,
Керівник Морозова Ольга Ігорівна
Опонент Стрижак Олександр Євгенійович
Опонент Савенко Олег Станіславович
Рецензент Малєєва Ольга Володимирівна
Рецензент Брєжнєв Євген Вiталiйович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Національний аерокосмічний університет "Харківський авіаційний інститут"
Опис
Дисертаційна робота присвячена розробленню моделей, методу та програмних засобів оцінювання і забезпечення готовності промислового обладнання систем індустріального інтернету речей (IIoT) в умовах виникнення прихованих відмов шляхом використання інтелектуальних систем діагностування (ІСД) на основі цифрових двійників (ЦД) з режимами донавчання.
Об’єктом дослідження є процеси технічного діагностування та оцінювання надійності промислового обладнання з використанням IIoT.
Вперше запропоновано теоретико-множинну модель та архітектуру інтелектуальної системи діагностування промислового обладнання систем IIoT з використанням ЦД, яка, на відміну від існуючих, забезпечує локальне та федеративне донавчання, коригування тестових послідовностей і параметрів оперативного контролю на базі виявлених прихованих відмов, а також можливість динамічного обчислення функції готовності, що надає змогу знизити ймовірність прихованих відмов та підвищити керованість процесами обслуговування.
Удосконалено базові та мультифрагментні моделі готовності відновлювального промислового обладнання систем IIoT, які, на відміну від існуючих, утворюють множину, сформовану на основі розробленого онтологічного класифікатора, та враховують зміну достовірності діагностування, зумовлену донавчанням ЦД після прояву різних типів відмов, що дозволяє обирати структуру моделі залежно від особливостей об’єкта і процесів діагностування та підвищити достовірність оцінювання готовності системи.
Удосконалено метод верифікації та валідації мультифрагментних марковських моделей ІСД промислового обладнання з використанням IIoT, який відрізняється використанням багатоступеневої перехресної перевірки результатів за допомогою двох незалежних методологій (на основі графів станів та структурно-автоматних моделей), а також врахуванням математичної «жорсткості» (stiffness) матриці інтенсивностей для вибору чисельного методу розв'язання, що дозволяє уникнути обчислювальних похибок та підвищити достовірність оцінювання готовності.
Дата реєстрації
2026-05-06
Додано/оновлено в НРАТ
2026-05-06 / 2026-07-15
