Реєстраційний номер
0826U001564, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
25-06-2026
Статус
Наказ про видачу диплома
Назва роботи
Методи виявлення цифрової втоми у текстовому контенті засобами штучного інтелекту
Здобувач
Віт Роман Віталійович,
Керівник Коробчинський Максим Володимирович
Керівник Мазурець Олександр Вікторович
Опонент Висоцька Вікторія Анатоліївна
Опонент Марченко Олександр Олександрович
Рецензент Багрій Руслан Олександрович
Рецензент Радюк Павло Михайлович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Хмельницький національний університет
Опис
Актуальність теми цифрової втоми та виснаження зумовлена глибокими трансформаціями, що відбуваються у структурі людської діяльності під впливом цифровізації.
Цифрова втома, як прояв дезадаптації до надлишкової стимуляції інформаційного середовища, порушує базові механізми саморегуляції та веде до формування нових психоемоційних станів, які не завжди виявляються на ранніх етапах.
У зв’язку з цим дослідження цифрової втоми та виснаження набуває не лише психологічного, а й міждисциплінарного значення.
Об’єкт дослідження: процес інтелектуального аналізу текстового контенту для виявлення цифрової втоми.
Предмет дослідження: методи та засоби обробки природної мови для виявлення цифрової втоми у текстовому контенті.
Метою дослідження є підвищення якості виявлення цифрової втоми у текстовому контенті з деталізацією за комунікативними сегментами засобами штучного інтелекту й подальша інтерпретація прийнятих рішень.
У дисертаційній роботі розроблено новий метод визначення комунікативних сегментів користувачів засобами штучного інтелекту, який на відміну від існуючих підходів до аналізу цифрової активності, розглядає не глобальний цифровий профіль автора, а множину локальних сегментів спілкування, що дає змогу інтерпретувати кожен сегмент як окреме джерело когнітивного навантаження.
У дисертаційній роботі розроблено новий метод виявлення цифрової втоми за комунікативними сегментами нейромережевими моделями глибокого навчання, який на відміну від існуючих підходів, орієнтованих на глобальні показники активності користувача (загальний обсяг повідомлень, час онлайн, усереднений емоційний фон тощо), забезпечує посегментний аналіз цифрової втоми за текстовими даними, що дає змогу визначати стан цифрового виснаження як узагальнення неоднорідного впливу цифрової втоми за окремими комунікативними сегментами.
У дисертаційній роботі розроблено новий метод виявлення цифрового виснаження з візуальною інтерпретацією за профілем автора, особливістю якого є використання результатів локального оцінювання цифрової втоми за комунікативними сегментами для побудови інтегрального профілю цифрового виснаження, що на відміну від існуючих підходів, орієнтованих переважно на агреговані показники цифрової активності, запропонований метод дає змогу розмежовувати локальні прояви цифрової втоми та критичний стан цифрового виснаження.
Практичне значення отриманих результатів полягає у програмній реалізації розроблених методів, які забезпечують сегментування комунікативної активності користувача, інтерпретоване виявлення цифрової втоми за комунікативними сегментами та формування інтегрального профілю цифрового виснаження автора з можливістю відмежування стану цифрової втоми від критичного стану цифрового виснаження. Запропоновані рішення забезпечують підвищення інтерпретованості моніторингу стану користувача в цифровому середовищі, що створює підґрунтя для своєчасного виявлення ризиків цифрового перевантаження та запобігання розвитку цифрового виснаження.
Теоретичні та практичні результати дисертаційної роботи були впроваджені в освітній процес Воєнної академії імені Євгенія Березняка у блоці військово-спеціальних дисциплін при удосконаленні навчально-лабораторного комплексу другої кафедри Другого навчально-наукового інституту та в освітній процес Хмельницького національного університету при викладанні дисциплін «Методи та системи штучного інтелекту» й «Моделі та методи текстової аналітики». Апробація та впровадження розробок здійснені в діяльності ГО «ІТ Кластер м. Хмельницького» та ПП «Авіві», а також при виконанні держбюджетних тем Хмельницького національного університету: «Розробка методів та алгоритмів ідентифікації та класифікації залишків зруйнованих будівель на основі нейромережевого аналізу візуальних даних» (ДР № 0125U003585) та «Нейромережеві методи класифікації текстильних відходів для систем циркулярної економіки» (ДР № 0126U002064).
Основні результати дисертації опубліковані в 12 наукових працях, серед яких 4 статті у фахових наукових журналах України, включених на дату опублікування до переліку наукових фахових видань України категорії Б; 6 публікацій, які засвідчують апробацію матеріалів дисертації; 2 авторських свідоцтва.
Дата реєстрації
2026-05-12
Додано/оновлено в НРАТ
2026-05-12 / 2026-07-23
