Реєстраційний номер
0826U001636, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
10-06-2026
Статус
Наказ про видачу диплома
Назва роботи
Моделювання та інтелектуальний аналіз використання технології смарт-контрактів в соціальних мережах
Здобувач
Цудзенко Юрій Євгенович,
Керівник Павлишенко Богдан Михайлович
Опонент Мельникова Наталія Іванівна
Опонент Гнатчук Єлизавета Геннадіївна
Рецензент Ляшкевич Василь Яремович
Рецензент Демків Лідія Степанівна
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Львівський національний університет імені Івана Франка
Опис
У дисертаційній роботі досліджено проблематику моделювання та інтелектуального аналізу використання технології смарт-контрактів у соціальних мережах нового покоління. Розглянуто особливості інтеграції блокчейн-технологій у цифрові платформи взаємодії користувачів, визначено ключові передумови застосування децентралізованих підходів для забезпечення прозорості, безпеки та довіри в умовах зростання обсягів транзакцій і цифрової активності. З’ясовано роль смарт-контрактів як інструменту автоматизованого виконання умов взаємодії, обробки фінансових операцій, зокрема підтримки соціально значущих проектів та фіксації подій без участі централізованих посередників. У роботі систематизовано підходи до побудови моделей функціонування децентралізованих соціальних мереж, зокрема процесів формування транзакцій, управління цифровою ідентичністю користувачів та розподілу винагород за активність. Визначено особливості архітектури таких систем, включаючи використання блокчейн-платформ, механізмів консенсусу та виконання смарт-контрактів у віртуальних середовищах обчислень. Проведено аналіз переваг і обмежень централізованих та децентралізованих підходів до зберігання і обробки даних у соціальних мережах. Продемонстровано ефективність застосування методів інтелектуального аналізу даних для дослідження транзакційних процесів у середовищі смарт-контрактів. Зокрема, використано методи машинного навчання, глибинного навчання та графового аналізу для виявлення закономірностей взаємодії користувачів, класифікації транзакцій, виявлення аномалій та прогнозування поведінкових сценаріїв. Обґрунтовано доцільність застосування кластеризації та методів класифікації для аналізу донатів, визначення підозрілих активностей і підвищення рівня довіри до фінансових операцій у соціальних мережах. Запропоновано концептуальну модель інтеграції смарт-контрактів у соціальні платформи, яка охоплює процеси обробки користувацьких дій, управління правами доступу, збереження даних. Розроблено підхід до використання федеративного навчання у поєднанні з блокчейн-технологіями, що дозволяє здійснювати розподілене навчання моделей без передачі чутливих даних, підвищуючи конфіденційність і масштабованість системи. Визначено ключові особливості функціонування смарт-контрактів та запропоновано підходи до їх оптимізації на основі аналітичних і прогностичних моделей. Отримані результати підтверджують ефективність розроблених моделей у задачах моніторингу транзакцій, виявлення аномальних донатів, формування систем децентралізованої репутації та забезпечення прозорості фінансових взаємодій. Практичне значення роботи полягає у можливості застосування запропонованих підходів для створення інтелектуальних систем аналізу та управління взаємодією користувачів у соціальних мережах. Загалом дослідження спрямоване на формування науково обґрунтованих засад використання смарт-контрактів і методів інтелектуального аналізу даних у децентралізованому цифровому середовищі, що має вагоме теоретичне та прикладне значення.
Дата реєстрації
2026-05-13
Додано/оновлено в НРАТ
2026-05-13 / 2026-09-16
