Реєстраційний номер
0826U002086, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
09-06-2026
Статус
Наказ про видачу диплома
Назва роботи
Інформаційна технологія інтелектуального моніторингу психологічного стану співробітників державних та комерційних структур
Здобувач
Шаповал Володимир Петрович,
Керівник Лавданська Ольга В 'ячеславівна
Опонент Грибков Сергій Віталійович
Опонент Рудницький Володимир Миколайович
Рецензент Федоров Євген Євгенович
Рецензент Тазетдінов Валерій Абударович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Черкаський державний технологічний університет
Опис
Дисертацію присвячено розв'язанню науково-практичної задачі підвищення точності визначення індикаторів психологічних коефіцієнтів і зменшення імовірності помилок 1-го та 2-го роду в процесі моніторингу на основі інформаційної технології безперервного інтелектуального моніторингу психологічного стану співробітників державних і комерційних структур.
У першому розділі проаналізовано сучасний стан проблеми моніторингу психологічного стану персоналу, методи психологічного тестування, відеомоніторингу, психолінгвістичного аналізу, мультимодальні інформаційні системи та підходи до етичної обробки персональних даних. Визначено обмеження наявних рішень: дискретність, одномодальність, недостатню адаптивність і відсутність цілісної інтеграції в безперервному інформаційно-аналітичному контурі.
У другому розділі розроблено метод інтелектуального відеоконтролю первинних ознак психологічного стану для безперервного виявлення психофункціональних девіацій у відеопотоці. Визначено модель вхідних даних, систему первинних відеоознак, інтервальне агрегування, механізм формування вагових коефіцієнтів і коефіцієнт девіації як тригер поглибленого аналізу. Наведено результати експериментальної перевірки методу.
У третьому розділі запропоновано двофазний метод інтелектуального вимірювання психолінгвістичних показників для уточнення станів, визначених за результатами відеомоніторингу. Сформовано модель психолінгвістичних даних, структуру первинного профілю, систему синтаксичних, лексико-семантичних і дискурсних ознак, а також адаптивну ф'южн-модель узгодження текстової та відеомодальностей. Результати симуляційного експерименту підтвердили ефективність методу.
У четвертому розділі розроблено інформаційну систему інтелектуального моніторингу психологічного стану співробітників, що інтегрує метод відеоконтролю і метод психолінгвістичного уточнення в єдиний безперервний контур. Подано архітектуру системи, параметрично-динамічну модель, графове й табличне представлення інформаційних потоків і станів, розглянуто етичну обробку персональних даних, контроль доступу та криптографічний захист інформації. Експериментальна перевірка і порівняння з аналогами підтвердили доцільність використання системи.
Наукова новизна полягає в тому, що вперше розроблено метод інтелектуального відеоконтролю первинних ознак психологічного стану на основі компактної нейромережевої моделі та інтервального узгодження оцінок, що дозволило забезпечити відстежування динаміки психологічних функціональних станів співробітників для формування первинних психологічних коефіцієнтів та підвищити ефективність відеомоніторингу психологічних показників; вперше запропоновано двофазний метод інтелектуального вимірювання психолінгвістичних показників із застосуванням адаптивної ф'южн-моделі, що дозволило виконувати глибинне уточнення вагових значень первинних індикаторів психологічних коефіцієнтів та підвищити точність вимірювання; удосконалено параметрично-динамічну модель прогнозування часової динаміки психологічних станів на основі кореляційно-регресійного аналізу, що дозволило виконувати інтелектуальне вимірювання психологічних показників у різних модальностях та дало можливість підвищити точність визначення психологічних коефіцієнтів і зменшити імовірність помилок 1-го та 2-го роду.
Практичне значення результатів полягає у використанні розробленої технології та її методів для проєктування інформаційних систем моніторингу психологічного стану персоналу в режимі реального часу. Результати доведено до алгоритмічного і програмного забезпечення. За результатами експериментів досягнуто підвищення точності визначення психологічних коефіцієнтів на 8-10% порівняно з аналогами та зменшення усередненої імовірності помилок 1-го і 2-го роду на 20%. Практична цінність підтверджена впровадженням у ТОВ "СВІТ ЛАСОЩІВ" та в освітній процес Черкаського державного технологічного університету.
Дата реєстрації
2026-06-01
Додано/оновлено в НРАТ
2026-06-01 / 2026-07-02
