Реєстраційний номер
0826U002188, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
05-06-2026
Статус
Захищена
Назва роботи
Моделі та методи інформаційної технології оцінки доступності навчальних вебресурсів для осіб із особливостями зору
Здобувач
Титов Павло Олегович,
Керівник Кузіков Борис Олегович
Опонент Чухрай Андрій Григорович
Опонент Купін Андрій Іванович
Рецензент Ободяк Віктор Корнелійович
Рецензент Чибіряк Яна Іванівна
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Сумський державний університет
Опис
Дисертаційна робота присвячена розв’язанню актуальної науково-прикладної задачі підвищення функціональної ефективності автоматизованої оцінки доступності навчальних вебресурсів для осіб із порушеннями зору за критеріями точності та повноти. Актуальність дослідження обумовлена зростанням обсягів мультимодального цифрового контенту в освітньому середовищі та обмеженими можливостями існуючих засобів аналізу, які не забезпечують комплексної оцінки доступності різних типів контенту в межах єдиного підходу. У роботі проведено аналіз сучасних методів і засобів автоматизованої оцінки доступності вебконтенту та встановлено їх основні обмеження, зокрема фрагментованість за типами контенту, неповне охоплення стандартів доступності та відсутність механізмів інтеграції результатів різнорідних аналізаторів. Запропоновано поелементну міру спотворення, інформаційну міру втрат доступності та інтегральну міру доступності, які формують критерій оцінювання рівня доступності вебресурсу з урахуванням критичності порушень для окремих категорій користувачів із порушеннями зору. Розроблено формальну модель та метод багатоагентного оцінювання доступності навчального контенту, що забезпечують агрегацію результатів незалежних інструментів аналізу в єдине класифікаційне рішення. Запропонований підхід дозволяє виконувати комплексний аналіз різних типів мультимодального контенту, зокрема гіпертексту, растрових зображень та PDF документів у межах єдиного інформаційного простору. Удосконалено методи виявлення візуальних бар’єрів доступності на основі моделювання контрастності та аномалій кольорового зору, що забезпечило підвищення точності виявлення порушень на 28 відсотків на варіаційній вибірці порівняно з існуючими інструментальними засобами. Також удосконалено метод виявлення маскування доступності шляхом переходу від синтаксичного аналізу до семантичної верифікації узгодженості між деревом доступності та DOM структурою. Для вирішення задачі семантичного порівняння використано компактну мовну модель, що забезпечила точність 0,96 на тестовій вибірці. Розроблено багатоагентну інформаційну технологію автоматизованої оцінки доступності навчального вебконтенту та реалізовано її у вигляді системи підтримки прийняття рішень із масштабованою архітектурою паралельної обробки мультимодального контенту. Результати експериментальних досліджень підтвердили переваги запропонованого підходу над існуючими рішеннями. Зокрема, встановлено, що система забезпечує підвищення повноти виявлення порушень доступності на 90 відсотків порівняно з найбільш результативними існуючими інструментами. Практичне значення отриманих результатів полягає у створенні комплексного засобу оцінювання доступності мультимодального освітнього контенту, який сприяє підвищенню цифрової інклюзії та якості освітніх ресурсів.
Дата реєстрації
2026-06-04
Додано/оновлено в НРАТ
2026-06-04 / 2026-07-02
