Реєстраційний номер
0826U002996, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
23-06-2026
Статус
Наказ про видачу диплома
Назва роботи
Методи інтелектуального аналізу часових рядів з властивостями фрактального броунівського руху
Здобувач
Лавриненко Роман Миколайович,
Керівник Рябова Наталія Володимирівна
Опонент Владов Сергій Ігорович
Опонент Ізонін Іван Вікторович
Рецензент Вітько Олександра Валеріївна
Рецензент Шергін Вадим Леонідович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Харківський національний університет радіоелектроніки
Опис
Лавриненко Р.М. Методи інтелектуального аналізу часових рядів з властивостями фрактального броунівського руху. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису.
Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 122 – Комп’ютерні науки (12 – Інформаційні технології). – Харківський національний університет радіоелектроніки, Міністерство освіти і науки України, Харків, 2026.
Актуальність дослідження зумовлена обмеженістю існуючих методів машинного навчання при роботі з короткими та зашумленими даними, типовими для задач біоінформатики, фінансового прогнозування та аналізу трафіку, де критично важливими є стійкість (робастність) до аномальних викидів та можливість оцінки невизначеності результату. Метою дисертаційної роботи є розробка робастних та інтерпретованих методів для аналізу часових рядів, симульованих фрактальним броунівським рухом, на основі статистичних підходів та машинного навчання, які забезпечують високу точність для коротких траєкторій за наявності викидів та можуть бути інтегровані в архітектури глибоких нейронних мереж.
Об'єктом дослідження є процеси аналізу та прогнозування стохастичних часових рядів з властивостями фрактального броунівського руху. Предметом дослідження є методи ймовірнісного машинного навчання, гібридні нейромережеві архітектури та алгоритми робастної оцінки параметрів самоподібних процесів.
Наукова новизна отриманих результатів полягає в такому:
1. Уперше розроблено метод оцінювання ефективності ймовірнісних моделей в прогнозуванні часових рядів із властивостями фрактального броунівського руху.
2. Уперше розроблено метод умовної генерації часових рядів фрактального броунівського руху на основі модифікованого алгоритму Хоскінга.
3. Уперше розроблено диференційовний обчислювальний шар нейронних мереж HurstEE.
4. Уперше розроблено узагальнений метод корекції індивідуальних оцінок показника аномальної дифузії для коротких траєкторій на основі статистичних характеристик ансамблю.
5. Удосконалено метод усередненого за часом середньоквадратичного зміщення TA-MSD шляхом введення процедури асиметричного відсікання фіксованої частки екстремальних значень квадратів зміщень.
Дата реєстрації
2026-06-30
Додано/оновлено в НРАТ
2026-06-30 / 2026-08-14
