Реєстраційний номер
0826U003152, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
07-08-2026
Статус
Захищена
Назва роботи
Розроблення локальної IoT-системи моніторингу й контролю стану приміщень на базі платформи Home Assistant
Здобувач
Хоменко Євгеній Вікторович,
Керівник Бабічев Сергій Анатолійович
Опонент Перекрест Андрій Леонідович
Опонент Лактіонов Іван Сергійович
Опонент Висоцька Вікторія Анатоліївна
Рецензент Полторацький Максим Юрійович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Херсонський державний університет
Опис
Дисертаційне дослідження присвячене розробленню локальної IoT-системи моніторингу й контролю стану приміщень на базі платформи Home Assistant.
Актуальність дослідження. Стрімке поширення IoT-рішень у сфері автоматизації здебільшого спирається на комерційні хмароорієнтовані екосистеми. Вони створюють обмеження щодо автономності, прозорості архітектури, безпеки та контролю над даними користувачів. Загальна наукова проблема полягає у відсутності комплексного підходу до проєктування повністю локальних автономних систем.
Мета роботи - розроблення та наукове обґрунтування архітектури і програмно-апаратного комплексу локальної автономної IoT-системи моніторингу й контролю стану приміщень, орієнтованої на інтеграцію гетерогенних пристроїв, локальну обробку та зберігання даних, а також забезпечення підвищеного рівня інформаційної безпеки незалежно від зовнішніх хмарних сервісів.
Об'єкт дослідження - процеси функціонування IoT-систем моніторингу та керування станом приміщень як складних кіберфізичних систем.
Предмет дослідження - архітектурні підходи, методи та моделі організації взаємодії між компонентами локальної автономної IoT-системи.
Методи дослідження та реалізація. Виконано системний аналіз IoT-технологій. Розроблено багаторівневу архітектуру локальної IoT-системи. Реалізовано програмно-апаратний прототип на базі платформи Home Assistant із локальним виконанням сценаріїв. Досліджено можливості локальної обробки даних на основі інтегрованого аналітичного контуру (методи кластеризації, прогнозування та виявлення аномалій).
Наукова новизна полягає у систематизації та обґрунтуванні архітектурних рішень для побудови локальних автономних IoT-систем. Сформовано цілісний підхід до організації взаємодії між сенсорними пристроями, протоколами та програмними компонентами з урахуванням вимог автономності та безпеки без залучення хмарних сервісів.
Практичне значення полягає у можливості використання розроблених рішень під час створення локальних IoT-систем. Отримані результати можуть бути застосовані для побудови приватних інсталяцій з підвищеним рівнем автономності та контролю над даними у житлових і офісних будівлях.
Ключові слова: Інтернет речей (IoT); архітектура IoT-систем; периферійні обчислення; бездротові сенсорні мережі; моніторинг; автоматизація; інформаційна безпека; Home Assistant.
Дата реєстрації
2026-07-07
Додано/оновлено в НРАТ
2026-07-07 / 2026-08-10
