Реєстраційний номер
0826U003289, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
04-09-2026
Статус
Наказ про видачу диплома
Назва роботи
Аналіз та моделювання економічної ефективності інтернет ресурсів
Здобувач
Жуковський Дмитро Миколайович,
Керівник Лозовська Людмила Іванівна
Опонент Кобєлєва Тетяна Олександрівна
Опонент Лега Ольга Василівна
Рецензент Удачина Катерина Олександрівна
Рецензент Ковальчук Костянтин Федорович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Український державний університет науки і технологій
Опис
У дисертаційній роботі вирішено важливе науково-прикладне завданнямоделювання економічних показників інтернет-ресурсів підприємств.
Дисертаційна робота присвячена розробленню теоретико-методологічних та прикладних засад аналізу і моделювання економічної ефективності інтернет-ресурсів в умовах цифрової економіки на основі інтеграції моделей юніт-економіки, наскрізної аналітики та автоматизованих систем мовної аналітики, побудованих із використанням великих мовних моделей штучного інтелекту.
Актуальність теми дослідження зумовлена стрімким розвитком цифрової економіки, зростанням ролі інтернет-технологій у діяльності підприємств та
необхідністю вдосконалення підходів до оцінювання ефективності цифрових бізнес-моделей. У сучасних умовах значна частина економічної активності переноситься у цифровий простір, де ключове значення мають інтернет-ресурси, цифрові платформи, системи електронної комерції, онлайн-реклама та багатоканальні комунікації з клієнтами. Це формує нові вимоги до систем управлінського обліку та управління ефективністю підприємств.
Традиційні економічні моделі, сформовані в умовах індустріальної економіки, здебільшого орієнтуються на агреговані фінансові показники, такі як
загальний прибуток, витрати або рентабельність підприємства. Однак у цифровому середовищі подібні підходи дедалі частіше демонструють обмежену здатність до коректної оцінки ефективності бізнес-процесів. Це пов’язано з тим, що сучасні цифрові бізнес-моделі функціонують у середовищі складних багатоканальних взаємодій, де значна частина вартості формується не лише через сам факт продажу, а через процес взаємодії між бізнесом і клієнтом.
У цифровій економіці особливого значення набувають поведінкові характеристики користувачів, персоналізовані сценарії взаємодії, комунікаційні
процеси та інформаційні потоки. За таких умов виникає необхідність переходу від макроекономічної логіки оцінювання до мікроаналітичного підходу, у межах якого об’єктом аналізу виступає окрема одиниця взаємодії — користувач, транзакція, звернення або комунікація. Саме на цьому підгрунті формується концепція юніт-економіки, яка дозволяє оцінювати ефективність цифрових бізнес-моделей на рівні окремих клієнтських взаємодій.
У дисертації показано, що юніт-економіка є одним із найбільш релевантних інструментів аналізу ефективності інтернет-проєктів, оскільки забезпечує
можливість оцінювання економічної доцільності залучення та обслуговування кожного окремого клієнта. Основними показниками юніт-економіки виступають вартість залучення клієнта, довгострокова цінність клієнта, коефіцієнти конверсії, показники утримання користувачів, середній дохід на одного користувача та інші мікроекономічні індикатори.
В роботі доведено, що особливої актуальності проблема аналізу бізнес комунікацій набуває для інтернет-проєктів із гібридною воронкою продажів, у
межах яких поєднуються онлайн- та офлайн-взаємодії. У таких системах первинний контакт клієнта з бізнесом часто відбувається через онлайн рекламні канали, вебресурси або соціальні мережі, після чого взаємодія продовжується через телефонні дзвінки, месенджери, CRM-системи та офлайн-комунікації. За таких умов виникає необхідність використання наскрізної аналітики, яка забезпечує інтеграцію даних із цифрових джерел із результатами офлайн-бізнес-процесів.
У роботі обгрунтовано, що використання лише кількісних економічних показників юніт економіки не забезпечує повноцінної оцінки ефективності
цифрових бізнес-процесів без урахування характеристик комунікацій між бізнесом і клієнтом в інтернет проектах з гібридною воронкою продаж. У зв’язку з цим у дисертації запропоновано підхід до інтеграції автоматизованих систем мовної аналітики в моделі юніт-економіки та наскрізної аналітики.
Мовна аналітика у роботі розглядається як комплекс методів автоматизованого аналізу текстових і голосових комунікацій із використанням
технологій обробки природної мови та великих мовних моделей. Використання технологій генеративного штучного інтелекту дозволяє автоматизувати задачі резюмування діалогів, визначення інтенцій користувачів, тематичного тегування комунікацій, аналізу емоційного тону, контролю дотримання скриптів, кваліфікації звернень, скорингу лідів, виявлення обірваних комунікацій, визначення можливостей кросселінгу та апселінгу, а також аналізу переваг та недоліків продуктів у клієнтських взаємодіях.
У дисертації доведено, що мовна аналітика повинна розглядатися не лише як допоміжний інструмент автоматизації окремих процесів, а як самостійний елемент аналітичної системи цифрового бізнесу. У межах запропонованого підходу комунікація між бізнесом і клієнтом розглядається як окрема економічно значуща одиниця, характеристики якої можуть безпосередньо впливати на економічні результати діяльності підприємства.
Теоретичною основою дослідження виступають положення системного підходу, економічної кібернетики, інституціональної економіки, платформенної економіки та сучасних концепцій інформаційного управління.
Дата реєстрації
2026-07-09
Додано/оновлено в НРАТ
2026-07-09 / 2026-09-30
