Реєстраційний номер
0826U004194, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
04-09-2026
Статус
Наказ про видачу диплома
Назва роботи
Предиктивна аналітика із застосуванням трансформер-архітектури в задачах кібербезпеки
Здобувач
Фегер Анатолій Петрович,
Керівник Ланде Дмитро Володимирович
Опонент Криворучко Олена Володимирівна
Опонент Лаптєв Олександр Анатолійович
Рецензент Смирнов Сергій Анатолійович
Рецензент Прогонов Дмитро Олександрович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"
Опис
Дисертаційна робота присвячена розробці методів прогнозування кіберзагроз на основі даних із відкритих джерел (OSINT) із використанням механізмів токенізованої уваги та адаптивної пам'яті. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю переходу від реактивного до проактивного підходу в кібербезпеці та складністю прогнозування кіберактивності за умов нестаціонарності, режимних змін, шуму й інформаційних аномалій.
Запропоновано метод Adaptive Contextual Weighted Average (ACWA), який перетворює часовий ряд на дискретні стани та формує словник історичних патернів для прогнозування їх подальшої динаміки. Розроблено теоретичну архітектуру Memory-Augmented Adaptive Attention (MAAA), що інтегрує адаптивну потокову пам'ять із механізмами уваги трансформерів. На основі цих підходів реалізовано архітектуру ChronoTensor, яка забезпечує адаптацію до режимних змін без перенавчання шляхом потокової консолідації пам'яті, підсилення актуальних та поступового затухання застарілих патернів.
Запропоновано підхід до інтерпретації та аудиту прогнозованих значень на основі явного словника патернів, визначення найбільш впливових історичних структур та механізму адаптивного гейтингу. Розроблено також методи семантичного аналізу OSINT-даних і побудови асоціативних та каузальних мереж кібербезпекових сутностей із використанням генеративного штучного інтелекту.
Отримані результати можуть застосовуватися у практиках Cyber Threat Intelligence для прогнозування кіберактивності, підтримки прийняття рішень та оптимізації розподілу ресурсів кіберзахисту. Розроблена архітектура ChronoTensor продемонструвала конкурентну точність на OSINT-даних та можливість інтерпретації й обґрунтування отриманих прогнозів.
Дата реєстрації
2026-07-31
Додано/оновлено в НРАТ
2026-07-31 / 2026-09-22
