Реєстраційний номер
0826U004200, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
09-09-2026
Статус
Наказ про видачу диплома
Назва роботи
Моделі та метод розпізнавання емоційної тональності фрагментів тексту в універсальних комп’ютерних системах
Здобувач
Коровій Олександр Сергійович,
Керівник Терейковський Ігор Анатолійович
Опонент Терентьєв Олександр Олександрович
Опонент Іванченко Ігор Сергійович
Рецензент Клятченко Ярослав Михайлович
Рецензент Шимкович Володимир Миколайович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"
Опис
Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії з галузі знань 12 Інформаційні технології за спеціальністю 123 Комп’ютерна інженерія. Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Київ, 2026.
Дисертацію присвячено розробленню нейромережевих моделей і методу підвищення ефективності розпізнавання емоційної тональності текстових фрагментів в універсальних комп’ютерних системах за обмежених обчислювальних ресурсів та з урахуванням лінгвістичної специфіки української мови. Актуальність дослідження зумовлена зростанням обсягів неструктурованих текстових даних, потребою державних органів і бізнесу в засобах їх автоматичного аналізу, а також стратегічним значенням протидії емоційним маніпуляціям та інформаційно-психологічним операціям. Наявні засоби здебільшого потребують адаптації до української мови, значних обчислювальних ресурсів і закордонної інфраструктури.
Об’єкт дослідження — процеси розпізнавання емоційної тональності текстових фрагментів в універсальних комп’ютерних системах. Предмет дослідження — моделі та метод такого розпізнавання. Мета роботи полягає в підвищенні якості розпізнавання з урахуванням обмежень обчислювальної ресурсоємності та лінгвістичних особливостей української мови. Для її досягнення проаналізовано сучасні методи й засоби, розвинено методологічну базу, розроблено метод і створено експериментальну систему розпізнавання.
Уперше розроблено модель побудови нейромережевих засобів, яка завдяки модульній інтеграції токенізації на основі підслівних одиниць і формалізації конструктивних параметрів забезпечує адаптацію до лінгвістичної специфіки та ресурсних обмежень. Уперше запропоновано концептуальну модель, що узгоджує параметри нейромережевої архітектури з доступними обчислювальними ресурсами та особливостями навчальних даних і формалізує напрями розроблення відповідних засобів. Подальшого розвитку набув метод розпізнавання, який комплексно використовує модель побудови нейромережевих засобів, удосконалену систему критеріїв оцінювання й розроблений анотований корпус україномовних текстів. Це дає змогу адаптувати архітектуру до умов застосування, розширити лексичне покриття та підвищити якість розпізнавання. Розвинено також систему оцінювання на основі метрик якості, інтерпретованості й ресурсоємності, що охоплює критерії якості класифікації, обчислювальної складності та сумарної ефективності.
Запропонований метод передбачає підготовку вхідних даних, подання процесу розпізнавання як композиції функцій представлення тексту, вилучення контекстуальних ознак і класифікації, а також вибір архітектури нейромережевої моделі відповідно до умов застосування. На його основі розроблено архітектуру програмної системи та створено анотований україномовний корпус емоційно забарвлених текстів.
Практичне значення результатів полягає в можливості інтеграції розробленої системи в універсальні комп’ютерні системи моніторингу інформаційного простору та створення спеціалізованих інструментальних засобів. Експериментально встановлено, що застосування методу дає змогу приблизно на 26 % підвищити якість розпізнавання під час розгортання на високопродуктивних системах або забезпечити латентність менш як 100 мкс на мобільних пристроях. Створений корпус може використовуватися для подальших досліджень з оброблення природної мови. Програмні застосунки, що реалізують метод, упроваджено в освітній процес кафедри системного програмування і спеціалізованих комп’ютерних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського (акт від 30.04.2026).
Дисертація складається зі вступу, чотирьох розділів і висновків. У першому розділі проаналізовано предметну область та визначено проблеми дефіциту україномовних даних і проєктування обчислювально ефективних моделей. У другому розділі розроблено концептуальну модель, систему критеріїв і модель побудови нейромережевих засобів. У третьому розділі запропоновано метод, математичну модель процесу розпізнавання та механізм вибору архітектури. У четвертому розділі описано програмну систему, корпус даних і результати експериментів, які підтвердили ефективність запропонованих рішень
Дата реєстрації
2026-07-31
Додано/оновлено в НРАТ
2026-07-31 / 2026-09-29
