Реєстраційний номер
0826U004429, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
10-09-2026
Статус
Наказ про видачу диплома
Назва роботи
Інтелектуальна інформаційна технологія аналізу відеопотоку дорожнього руху
Здобувач
Романець Владислав Олегович,
Керівник Бісікало Олег Володимирович
Опонент Теслюк Василь Миколайович
Опонент Березький Олег Миколайович
Рецензент Яровий Андрій Анатолійович
Рецензент Гармаш Володимир Володимирович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Вінницький національний технічний університет
Опис
Дисертаційна робота: 228 с., 27 табл., 64 рис., 5 додатків, 192 джерела.
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ АНАЛІЗУ ВІДЕОПОТОКУ ДОРОЖНЬОГО РУХУ.
Метою дисертаційної роботи є підвищення якості виявлення аномалій у відеопотоці дорожнього руху шляхом розроблення інтелектуальної інформаційної технології, що базується на удосконалених моделях детекції об'єктів, багатооб'єктного трекінгу та аналізу траєкторій руху і придатна для функціонування на Edge-пристроях з обмеженими обчислювальними ресурсами.
Об'єктом дослідження є процеси інтелектуального аналізу відеопотоку дорожнього руху для виявлення аномальних подій.
Предметом дослідження є інформаційна технологія, методи, моделі та алгоритми детекції об'єктів, багатооб'єктного трекінгу й виявлення аномалій у відеопотоці дорожнього руху.
У дослідженні використано загальнонаукову методологію проведення досліджень і принципи системного підходу, зокрема аналіз літературних джерел та предметної області, порівняльний аналіз сучасних методів комп'ютерного зору, методи глибокого навчання, комп'ютерного зору й обробки зображень, методи оптимізації та багатооб'єктного трекінгу, математичного моделювання, а також комп'ютерні експерименти для верифікації й оцінювання ефективності запропонованих рішень.
Дисертацію присвячено розв'язанню актуальної науково-прикладної задачі підвищення ефективності інтелектуального аналізу відеопотоку дорожнього руху шляхом створення комплексної інформаційної технології, яка поєднує ресурсоефективну модель детекції транспортних об'єктів, удосконалений метод багатооб'єктного трекінгу та метод виявлення аномалій на основі аналізу траєкторій руху.
У результаті виконання дисертаційного дослідження запропоновано модель детекції об'єктів на основі модифікованої архітектури YOLO із застосуванням модулів C3Ghost-CBAM та GhostConv, що забезпечує зменшення кількості параметрів моделі та обчислювальної складності при збереженні високої точності детекції. Удосконалено метод багатооб'єктного трекінгу на основі алгоритму ByteTrack шляхом впровадження механізмів обробки оклюзій, покращеної асоціації об'єктів та захисту втрачених треків, що підвищує стійкість відстеження та зменшує кількість помилок ідентифікації. Розроблено метод виявлення аномалій у відеопотоці, який забезпечує автоматичне виявлення проїзду на заборонений сигнал світлофора, перевищення швидкості, аварійного гальмування та тривалого перебування транспортних засобів у визначених зонах. Запропоновано архітектуру інформаційної технології на основі Edge-Cloud підходу, що забезпечує виконання основних обчислень безпосередньо на периферійних пристроях із передаванням до хмарної інфраструктури лише результатів аналізу.
Практична реалізація результатів дослідження виконана у вигляді програмного комплексу мовою Python із використанням бібліотек PyTorch, OpenCV та ONNX Runtime. Проведена експериментальна апробація підтвердила ефективність запропонованої інформаційної технології в умовах реального відеоспостереження дорожнього руху, забезпечивши високу швидкодію, підвищення точності детекції й трекінгу та ефективне виявлення аномальних ситуацій. Розроблена технологія може бути використана в системах автоматичної фіксації порушень правил дорожнього руху, моніторингу транспортних потоків, підвищення безпеки дорожньої інфраструктури та підтримки функціонування інтелектуальних транспортних систем.
Основні результати дисертаційного дослідження опубліковано у 8 наукових працях, серед яких 3 статті у фахових наукових виданнях України категорії Б, 1 стаття в іншому фаховому виданні, 1 стаття у міжнародному науковому журналі та 3 публікації у матеріалах всеукраїнських і міжнародних наукових конференцій.
Дата реєстрації
2026-08-07
Додано/оновлено в НРАТ
2026-08-07 / 2026-09-28
