Реєстраційний номер
0826U005062, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
27-08-2026
Статус
Наказ про видачу диплома
Назва роботи
Моделі та методи пошуку зображень у сховищах даних за векторним представленням ознак
Здобувач
Даниленко Станіслав Дмитрович,
Керівник Смеляков Сергій Вячеславович
Опонент Орловський Дмитро Леонідович
Опонент Чирун Любомир Вікторович
Рецензент Волк Максим Олександрович
Рецензент Кириченко Ірина Віталіївна
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Харківський національний університет радіоелектроніки
Опис
Даниленко С. Д. Моделі та методи пошуку зображень у сховищах даних за векторним представленням ознак. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису.
Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 121 Інженерія програмного забезпечення. – Харківський національний університет радіоелектроніки, Міністерство освіти і науки України, Харків, 2026.
Обсяг цифрової інформації, зокрема графічних даних, постійно зростає. Такі дані створюються у повсякденній діяльності людей, у медицині, транспортних системах, системах моніторингу та інших галузях. Значні обсяги зображень, наявність дублікатів і модифікацій ускладнюють їх ефективний пошук та потребують розроблення спеціалізованого програмного забезпечення. Сфера застосування такого пошуку є широкою: медицина, спорт, військова справа, системи екстреного реагування тощо. У цих умовах кількість пошукових запитів є значною, тому програмне забезпечення має забезпечувати високу швидкодію, якість результатів та здатність оперативно формувати пошукові індекси.
Програмне забезпечення пошуку зображень на основі вмісту передбачає формування дескрипторів ознак у вигляді числових векторів, їх групування, індексацію та виконання пошуку за критеріями подібності. Сучасні підходи по-різному виконують вказані вище процеси. Проте існують загальні сценарії, які говорять про наявність певних груп проблем: 1) низька стабільність якості отриманих результатів; 2) низька швидкість пошуку; 3) процес створення чи оновлення пошукових індексів є тривалим, що не дозволяє оновлювати індекси в реальному часі; 4) обмежена адаптивність до прикладних задач.
Актуальність теми дослідження полягає у необхідності розв’язання науково-практичного завдання організації швидкого пошуку зображень на основі вмісту у сховищах даних різних типів, що потребує скорочення часу формування пошукових індексів і виконання пошукових запитів в умовах великих обсягів даних та високої інтенсивності запитів. У дисертаційній роботі наведено результати теоретичних і експериментальних досліджень, які у сукупності вирішують зазначене завдання шляхом розроблення моделей і методів, що забезпечують масштабованість, високу швидкість та якість пошуку, визначену через показники точності та повноти і їх агреговану оцінку, а також можливість оперативного створення та оновлення індексів і адаптації до прикладних задач.
Мета дисертаційної роботи – підвищення швидкодії програмного забезпечення пошуку зображень на основі вмісту та оперативності формування пошукових індексів для сховищ даних різних типів в умовах високої інтенсивності пошукових запитів.
Об’єкт дослідження – процеси розроблення програмного забезпечення пошуку зображень на основі вмісту.
Предмет дослідження – моделі організації векторних представлень ознак зображень, методи оптимізації моделей, методи пошуку та технології інтеграції зазначених моделей і методів у життєвий цикл розроблення програмного забезпечення для пошуку зображень на основі вмісту у сховищах даних.
Методи дослідження. Для досягнення поставленої мети використано методи системного аналізу та декомпозиції для дослідження архітектури систем пошуку зображень; теоретико-множинні та математичні методи для формалізації простору ознак і оцінювання складності алгоритмів; методи чисельної оптимізації для визначення параметрів моделі; методи описової статистики та аналізу даних для дослідження розподілів дескрипторів; експериментальні та порівняльні методи для оцінювання ефективності запропонованих моделей і методів.
Дата реєстрації
2026-09-03
Додано/оновлено в НРАТ
2026-09-03 / 2026-09-24
