Реєстраційний номер
0826U005200, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
18-09-2026
Статус
Захищена
Назва роботи
Методи захисту особистої інформації від підміни та
видалення з використанням технології блокчейну
Здобувач
Горелікова Тетяна Олексіївна,
Керівник Чопорова Оксана Володимирівна
Опонент Васильєва Людмила Володимирівна
Опонент Шевченко Анатолій Іванович
Рецензент Лісняк Андрій Олександрович
Рецензент Кудін Олексій Володимирович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Запорізький національний університет
Опис
Дисертаційна робота присвячена розробці та дослідженню методів захисту інформації від підміни та несанкціонованого видалення у блокчейн-системах шляхом створення механізму рандомізованої валідації блоків і транзакцій із використанням криптографічно та фізично захищених джерел випадковості. Метою роботи є підвищення рівня цілісності даних, стійкості до атак та ефективності функціонування розподілених блокчейн-мереж.
У роботі розглянуто сучасні блокчейн-системи та проаналізовано основні загрози порушення цілісності даних, зокрема атаки типу «51%», подвійні витрати та маніпулювання процесами консенсусу. Встановлено, що існуючі підходи мають обмеження, пов’язані з передбачуваністю процесу валідації та надлишковістю обчислень.
Запропоновано механізм рандомізованого вибору вузлів-валідаторів, що базується на криптографічно захищених функціях випадковості. Розроблено формальну модель вибору валідаторів, яка дозволяє оцінювати ймовірність компрометації системи залежно від параметрів мережі та частки зловмисних вузлів. Обґрунтовано використання квантових джерел ентропії, зокрема фотонного шуму, для підвищення непередбачуваності процесу відбору.
Проведено імітаційне та експериментальне моделювання, яке підтвердило підвищення стійкості системи до атак за рахунок збільшення ентропії механізму вибору та зменшення можливостей прогнозування дій валідаторів.
Отримано наукові результати, що полягають у розробці нового механізму рандомізованої валідації блоків і транзакцій, формальної моделі оцінювання безпеки та удосконаленні методів використання джерел ентропії у блокчейн-системах. Також удосконалено підходи до аналізу ефективності консенсусних механізмів із урахуванням стохастичних характеристик мережі.
Теоретична значущість результатів полягає у розвитку підходів до забезпечення цілісності даних у розподілених системах шляхом використання рандомізації як ключового механізму безпеки. Практичне значення полягає у можливості застосування запропонованих методів у блокчейн-платформах, фінансових, державних, медичних та AI-системах для підвищення захищеності, масштабованості та ефективності обробки даних.
Результати дослідження формують основу для побудови нового класу блокчейн-архітектур із підвищеною стійкістю до атак та зменшеними вимогами до обчислювальних ресурсів.
Дата реєстрації
2026-09-11
Додано/оновлено в НРАТ
2026-09-11 / 2026-09-22