Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2023U000153, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття Назва роботи ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ КЛАСИФІКАТОРІВ НА БАЗІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ У ЗАДАЧАХ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ Автор Давидов Валентин Дата публікації 13-10-2023 Постачальник інформації Грааль науки №32 2023 Першоджерело https://archive.journal-grail.science/index.php/2710-3056/article/view/1676/1696 Видання Громадська організація "Європейська наукова платформа" Опис У роботі представлений результат порівняльного аналізу класифікаторів на базі багатошарового перцептрону, мережі Хоппфілда, самоорганізованих карт Кохонена та ймовірнісної нейронної мережі. Розглянуто основні переваги та недоліки кожної моделі. Проведено оцінку якості роботи класифікаторів на прикладі розпізнавання символів автомобільних номерів в умовах різних перешкод та спотворень. Додано в НРАТ 2023-11-25 Закрити