Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2107U000832, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття Назва роботи Промислове виробництво як фактор кредитування в банківському секторі: емпіричне дослідження за допомогою аналізу форми сигналу Автор Дата публікації 01-01-2007 Постачальник інформації Сумський державний університет Першоджерело http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/57236 Видання Українська академія банківської справи Національного банку України Опис У статті проаналізовано вплив часових рамок промислового виробництва на розмір кредитів у банках. За допомогою використання даних про промислове виробництво в Туреччині та розмір позик турецьких банків за період з березня 1992 по грудень 2006 року у статті досліджено сигнальні фільтри, щоб оцінити багаторівневу причинну обумовленість для зважених часових рядів. Вихідні дані трансформовані за допомогою сигнального фільтра відповідно до 5 часових рядів. Перший коефіцієнт імпульсу фіксує коливання з періодом від 3 до 6 місяців. Так само, наступні імпульси охоплюють коливання з періодами 7-12, 13-24, 25-48 та 49-96 місяців відповідно. Результати тесту Гранжера на багаторівневу причинно-наслідкову обумовленість показують, що промислове виробництво є ефективним на основі розмірів позики відповідно до 24 місяців, тоді як розмір позики починає впливати на промислове виробництво через два роки. Оригінальність статті полягає в розкритті багаторівневого впливу промислового виробництва як фактора кредитування за допомогою використання аналізу форми імпульсу даних Туреччини. This paper examines the timescale effects of industrial production on credits volume at banks. By using industrial production in Turkey and credit volumes of Turkish banks from 3/1992-12/2006, this study employs wavelet filters to estimate multi-scale causality for scaled time series. The original data is transformed by the wavelet filter up to 5 time scales. The first wavelet coefficient captures oscillations with a period length 3 to 6 months. Equivalently, the consequent wavelets capture oscillations with a period of 7-12, 13-24, 25-48 and 49-96 months, respectively. The results of multi-scale granger causality test show that the industrial production is effective on credits volume upto 24 months, while the credits volume starts to affect industrial production after 2 years. This paper has originality in presenting multi-scale effects of industrial production as a credit driver by using wavelet analysis with Turkish data. Додано в НРАТ 2025-05-12 Закрити