Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2108U002271, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи КЛАСТЕРИЗАЦІЯ МАСИВІВ ТЕКСТОВИХ ДОКУМЕНТІВ НА ОСНОВІ АДАПТИВНОЇ НЕЧІТКОЇ САМООРГАНІЗУЮЧОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ Автор Бодянський Є. В.Волкова В. В.Єгоров А. С.Bodianskiy Ye. V.Volkova V. V.Yegorov A. S. Дата публікації 15-09-2008 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/23597 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Запропоновано нечітку нейронну мережу, що самоорганізується, яка дозволяє знаходити в реальному часі не лише прототипи (центроїди) кластерів, що формуються, але й оцінювати рівні належності кожного образу, що надходмть, до конкретного кластеру. Мережа налаштовується за допомогою рекурентного алгоритму самонавчання, який є узагальненням правила навчання Кохонена. Запропонована нечітка нейронна мережа,що самоорганізується, може бути використана для кластеризації текстових документів в умовах класів, що взаємно перекриваються. Додано в НРАТ 2026-02-15 Закрити