Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2109U000523, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття Назва роботи Прогнозирование электрических нагрузок ОАО "Сумыхимпром" с помощью искусственных нейронных сетей Автор Дата публікації 01-01-2009 Постачальник інформації Сумський державний університет Першоджерело http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/322 Видання Издательство СумГУ Опис The electric demand prediction of JSC “SumyKhimprom” with the continuous cycle of production is done. Most perspective is a method based on the use of artificial neuron networks. Adequacy of application of this method is well-proven by a number of theorems, and the developed programmatic tool allows to predict the electric demand without implementation of additional operations. In the paper the structure of neural network was proposed. Предложена модель прогнозирования электрических нагрузок промышленного предприятия ОАО «Сумыхимпром». Наиболее перспективным является метод, основанный на использовании искусственных нейронных сетей. В работе был выполнен прогноз электропотребления с помощью нескольких типов нейронных сетей и предложен наиболее точный вариант. Точность прогнозируемых значений в наихудшем случае составляла 4-6 %, а в большинстве случаев находилась в пределе 1-3 %. // Укр. версія: Запропонована модель прогнозування електричних навантажень промислового підприємства ВАТ „Сумихімпром”. Найбільш перспективним є метод, що базується на використанні штучних нейронних мереж. У роботі був виконаний прогноз електроспоживання з допомогою декількох типів нейронних мереж і запропонований найбільш точний варіант. Похибка прогнозних значень в найгіршому випадку становила 4-6 %, а в більшості випадків знаходилась у межах 1-3 %. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/322 Додано в НРАТ 2025-03-24 Закрити