Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2110U000180, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття Назва роботи Применение кластеризации данных обучающей выборки при прогнозировании электронагрузок промышленных предприятий Автор Дата публікації 01-01-2010 Постачальник інформації Сумський державний університет Першоджерело http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/907 Видання Издательство СумГУ Опис In the given operation the model of prediction of half-hour electrical loads of firm of Open Society JSC “SumyKhimprom”, set up on usage of self-organizing neural webs with preliminary of the data of learning sampling is used. The program way on the computer had been carried out the prognosis of a power consumption, thus the obtained outcomes represented in a graphics aspect. The exactitude of predicted values has made in most cases 0,52,8 %, at worst 3,65  5 %. В данной работе используется модель прогнозирования получасовых электрических нагрузок предприятия ОАО «Сумыхимпром», основанная на использовании самоорганизующихся нейронных сетей с предварительной кластеризацией данных обучающей выборки. Программным путем на ЭВМ был выполнен прогноз электропотребления, при этом полученные результаты представлены в графическом виде. Точность прогнозируемых значений составила в большинстве случаев 0,5-2,8 %, в худшем случае 3,65-5 %. // Укр. версія: У даній роботі використовується модель прогнозування електричних навантажень підприємства ВАТ «Сумихімпром», що базується на використанні самоорганізованих нейронних мереж з початковою кластеризацією даних навчальної вибірки. Шляхом програмування на ЕОМ був виконаний прогноз електроспоживання, при цьому отримані результати, наведені у графічному вигляді. Точність прогнозних значень досягала в більшості випадків 0,5-2,8 %, у найгіршому випадку 3,65-5 %. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/907 Додано в НРАТ 2025-03-24 Закрити