Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2110U003157, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи АНАЛОГОВО-ЦИФРОВА САМОНАВЧАЛЬНА ФАЗЗІ-СПАЙК-НЕЙРОННА МЕРЕЖА ТА АЛГОРИТМ ЇЇ НАВЧАННЯ НА ОСНОВІ ПРАВИЛА «ПЕРЕМОЖЕЦЬ ОТРИМУЄ БІЛЬШЕ» Автор Бодянський Є.Долотов А.Bodyanskiy Ye.Dolotov A. Дата публікації 15-05-2010 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/14717 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис У цій роботі запропоновано аналогово-цифрову архітек-туру фаззі-спайк-нейронної мережі, що самонавчається. Синапс та сому спайк-нейрона розглянуто з позиції кла- сичної теорії автоматичного керування. Застосуванням правила «переможець отримує більше» поліпшено стан- дартний алгоритм самонавчання спайк-нейронної мережі. Додано в НРАТ 2026-02-10 Закрити
Матеріали
Опубліковано
Стаття
Бодянський Є.. АНАЛОГОВО-ЦИФРОВА САМОНАВЧАЛЬНА ФАЗЗІ-СПАЙК-НЕЙРОННА МЕРЕЖА ТА АЛГОРИТМ ЇЇ НАВЧАННЯ НА ОСНОВІ ПРАВИЛА «ПЕРЕМОЖЕЦЬ ОТРИМУЄ БІЛЬШЕ» : публікація 2010-05-15; Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка"), 2110U003157
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-16