Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2112U000995, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття Назва роботи Використання методу нечітких множин для діагностики ризику банкрутства підприємства Автор Дата публікації 01-01-2012 Постачальник інформації Сумський державний університет Першоджерело http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34239 Видання Сумський державний університет Опис У статті розглянуто вітчизняний та зарубіжний досвід діагностики банкрутства підприємств, адаптовано метод нечітких множин для оцінки ймовірності банкрутства одного з великих машинобудівних підприємств Сумського регіону. На сьогодні актуальним є розроблення економіко-математичних моделей оцінки загрози банкрутства на основі нечітких множин, які базуються на правилах нечіткої логіки та здатні адаптуватися до змін середовища, що дозволить ефективно використовувати моделі впродовж тривалого часу. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34239 В статье рассмотрены отечественный и зарубежный опыт диагностики банкротства предприятий, адаптирован метод нечетких множеств для оценки вероятности банкротства одного из крупнейших машиностроительных предприятий Сумского региона. На сегодня актуальна разработка экономико-математических моделей оценки угрозы банкротства на основе нечетких множеств, которые базируются на правилах нечеткой логики и способны адаптироваться к изменениям среды, что позволит эффективно использовать модели в течение длительного времени. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34239 The article deals with domestic and foreign experience of bankruptcy diagnostics, the method of fuzzy sets is adapted to estimate the probability of bankruptcy one of the largest machine-building enterprises of the Sumy region. At present, it is actual task to develop the economic and mathematical models to estimate the threat of bankruptcy, based on fuzzy sets, which are grounded on fuzzy logic rules and able to adapt to environmental changes to allow effective use of the models in a long-run. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34239 Додано в НРАТ 2025-03-24 Закрити