Search academic texts

Information × Registration Number 2113U003634, Article popup.category Стаття Title popup.author popup.publication 01-01-2013 popup.source_user Сумський державний університет popup.source http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/51896 popup.publisher Національний банк України Description Представлено результати аналізу фінансового стану банків за допомогою нейронної мережевої моделі кластеризації - самоорганізуючих карт Кохонена. Обґрунтовано переваги групування банків залежно від структурно-функціональних характеристик. Запропонований авторами перехід від групування банків за розмірами активів дає змогу спрямовувати банківський нагляд на сфери підвищених ризиків. Submitted are the results of banks’ financial condition analysis by means of the clustering neural network model - the Kohonen's self-organizing feature maps. Substantiated are advantages of bank grouping depending on structural and functional features. A conversion from bank grouping by sizes, proposed by the authors, enable to direct banking supervision at high risk areas. popup.nrat_date 2025-05-12 Close