Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2113U007159, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи САМОНАВЧАННА ФАЗЗІ-СПАЙК-НЕЙРОННА МЕРЕЖА НА ОСНОВІ ДИСКРЕТНИХ ДИНАМІЧНИХ ЛАНОК ДРУГОГО ПОРЯДКУ ДЛЯ НЕЧІТКОЇ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ Автор Бодянський Є. В.Долотов А. І.Малишева Д. МBodyanskiy Y.V.Dolotov A.I.Malysheva D.M. Дата публікації 13-03-2013 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/14197 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Розглянуто гібридні нейронні мережі, що засновані на ідеї поєднання спайк-нейронних мереж та принципів нечіткої логіки. У статті запропоновано архітектуру самонавчанної фаззі-спайк-нейронної мережі на основі дискретних динамічних ланок другого порядку. Запропоновано опис спайк-нейронної мережі в рамках теорії автоматичного керування. Синапси спайк-нейрона представлені як ланки другого порядку, а сома як система порогового виявляння. Спайк-нейронна мережа, реалізована таким чином, є аналого-цифровою нелінійною динамічною системою, що передає та обробляє інформацію і в часоімпульсній, і в часонеперервній формах. Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити