Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2114U006916, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи ОЦІНЮВАННЯ ІНДИВІДУАЛЬНОЇ ІНФОРМАТИВНОСТІ ЕКЗЕМПЛЯРІВ ДЛЯ ФОРМУВАННЯ ВИБІРОК ПРИ ПОБУДОВІ НЕЙРОМОДЕЛЕЙ Автор Субботін С. О.Subbotin S. A. Дата публікації 03-08-2014 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/37044 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Вирішено завдання розробки математичного забезпечення для автоматизації формування вибірок при побудові діагностичних і розпізнавальних моделей за прецедентами. Об’єктом дослідження був процес побудови діагностичних і розпізнавальних нейромоделей за прецедентами. Предмет дослідження становлять методи формування вибірок для побудови нейромоделей за прецедентами. Мета роботи – підвищити швидкість процесу формування та якість виділюваних навчальних вибірок для побудови нейромоделей за прецедентами. Запропоновано метод формування навчальних вибірок, який для заданої вихідної вибірки прецедентів і заданого розбиття простору ознак визначає ваги, що характеризують корисність термів і ознак, з урахуванням значень яких дозволяє охарактеризувати індивідуальну абсолютну і відносну інформативність примірників щодо центрів і меж інтервалів ознак, що дозволяє автоматизувати аналіз вибірки і її поділ на підвибірки, і, як наслідок, скоротити розмірність навчальних даних, що, у свою чергу, дозволяє скоротити час і забезпечити прийнятну точність навчання нейромоделей. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропоновані показники. Проведені експерименти з дослідження їхніх властивостей. Результати експериментів дозволяють рекомендувати запропоновані показники для використання на практиці, а також визначати ефективні умови застосування запропонованих показників. Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити