Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2114U006918, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи ЗНАННЯ-ОРІЄНТОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ У ВИСОКОАВТОМАТИЗОВАНИХ ВИРОБНИЦТВАХ Автор Кучеренко Є. І.Трохимчук С. Н.Дрюк О. Д.Kucherenko Ye. I.Trokhimchuk S. N.Driuk O. D. Дата публікації 19-10-2014 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/37088 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Розглядається розширення методу Заде-Мамдані у задачах нечіткого логічного виведення, що засноване на знаннях. Запропонований та обґрунтований модифікований метод нечіткого логічного виведення, заснований на інтерпретації компонент нечітких сіток Петрі як правил продукції та розв’язанні логічних рівнянь у просторі станів функцій належності моделі з подальшою дефаззіфікацією. Визначено процес навчання персептрона як процедури налаштування ваг та зміщень з метою зменшити різницю між бажаним (цільовим) та справжнім сигналами на його виході, використовуючи деяке правило налаштування (навчання). Для багатошарових нейронних мереж розроблені модифіковані методи градієнтних процедур, заснованих на методі зворотного поширення помилки. Застосування запропонованих підходів на основі розширених гібридних моделей з розв’язанням задач нечіткого логічного виведення та оперативного прийняття обґрунтованих рішень дозволило на множині альтернатив скоротити час виявлення, локалізації та ліквідації причин відмови, що підтверджено експериментом. Метод є універсальним у задачах прийняття рішень та дозволяє підвищити адекватність гібридних моделей та точність прийняття рішень. Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити