Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2114U006938, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕПЛОСПОЖИВАННЯ БУДІВЕЛЬ СОЦІАЛЬНО-БЮДЖЕТНОЇ СФЕРИ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ Автор Парфененко Ю. В.Шендрик В. В.Галіченко О. С.Parfenenko Yu. V.Shendryk V. V.Galichenko O. S. Дата публікації 21-11-2014 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/45256 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Запропоновано метод удосконалення процесів підтримки прийняття рішень при управлінні режимами теплозабезпечення закладівсоціально-бюджетної сфери шляхом розроблення моделі прогнозу споживання теплової енергії будівлею. Об’єктом дослідження єпроцес вибору найбільш оптимальної архітектури нейронної мережі для вирішення задачі прогнозування теплоспоживання будівлісоціально-бюджетної сфери. Предмет дослідження становлять моделі прогнозування теплоспоживання будівель соціально-бюджетноїсфери з використанням штучних нейронних мереж. Метою даного дослідження є підвищення достовірності прогнозування потреббудівель соціально-бюджетної сфери у теплозабезпеченні. Розроблено моделі короткострокового прогнозування теплозабезпеченняоб’єктів соціально-бюджетної сфери з використанням штучних нейронних мереж, що враховують вплив погодних умов, коливанняпотреби в тепловій енергії в залежності від графіку роботи закладу, а також минулі значення потреб у теплозабезпеченні. Моделіпобудовано на основі архітектур нелінійної мережі типу вхід-вихід, нелінійної авторегресійної мережі, нелінійної авторегресійноїнейронної мережі із зовнішніми входами. Запропоновані моделі реалізовано у програмному середовищі Matlab, для навчаннявикористано алгоритм Левенберга-Марквардта. Проведено експерименти з дослідження точності розроблених моделей, які показали, що найбільшої точності прогнозу можна досягти при використанні моделі типу NARX. Використання запропонованої моделі в рамках інформаційної системи «HeatCAM» для прогнозування теплоспоживання будівель протягом опалювального сезону дозволяєпідвищити ефективність підтримки процесу прийняття рішень при управлінні режимами теплозабезпечення, що призводить дозниження споживання теплової енергії. Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити