Search academic texts

Information × Registration Number 2115U005546, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title SYNTHESIS OF NEURO-FUZZY MODEL FOR PATIENT HEALTH PREDICTING BASED ON PARALLEL COMPUTING popup.author Олійник А. О.Oliinyk A. popup.publication 20-03-2015 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/45254 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Вирішено завдання розробки математичного забезпечення для автоматизації процесу індивідуального прогнозування стануздоров’я хворого гіпертонічною хворобою. Об’єктом дослідження є процес синтезу моделей для медичного діагностування. Предметдослідження становлять методи синтезу нейро-нечітких моделей для медичного діагностування. Мета роботи: підвищити ефективність процесу синтезу нейро-нечітких мереж для побудови діагностичних моделей на основі навчальних вибірок. Запропонованостохастичний метод синтезу нейро-нечітких моделей на основі паралельних обчислень, що ґрунтується на стохастичному підходіпри пошуку значень параметрів, що настроюються, і полягає в розподілі найбільш ресурсномістких етапів по вузлах паралельноїобчислювальної системи. Запропонований метод дозволяє скоротити час настроювання параметрів (значень вагових коефіцієнтів іпараметрів функцій належності нейроелементів) синтезованих нейромоделей. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований метод. Проведено експерименти з дослідження властивостей запропонованого методу. Результати експериментів дозволяють рекомендувати запропонований метод для використання на практиці. popup.nrat_date 2026-02-09 Close