Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2115U005581, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи ОЦІНЮВАННЯ КОМПОНЕНТНИХ АЛГОРИТМІВ ДЛЯ ВИБОРУ АЛГОРИТМА СЕМАНТИЧНОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ НА ОСНОВІ ЗВОРОТНОГО ЗВ’ЯЗКУ З ВИСОКИМ РІВНЕМ ІНФОРМАЦІЇ Автор Лукач М.Абдієва К.Камеяма M.Lukac M.Abdiyeva K.Kameyama M. Дата публікації 06-10-2015 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/66670 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Показано, що оцінка алгоритму залежить від кінцевого завдання; тобто для того щоб правильно оцінювати алгоритм і визначити його придатність, необхідно використовувати тільки добре сформульовані завдання. Коли придатність алгоритму відома, алгоритм може бути ефективно використаний для завдання, застосовуючись у найбільш сприятливих умовах, обумовлених у ході оцінювання. Оцінювання, залежне від завдання, продемонстровано на сегментації і розпізнаванні об’єктів. Крім того, обговорюється важливість символічного знання високого рівня у процесі відбору. Важливість цієї символічної гіпотези продемонстровано на наборі експериментів з навчання байєсівської мережі та SVM, а також за допомогою статистичних даних, отриманих під час навчання селектора алгоритму. Показано, що для вибору ефективного алгоритму потрібно оцінювання, залежне від завдання. Показано, що використовуючи символічні переваги алгоритмів, точність вибору алгоритму може бути поліпшена на 10–15%, а якість символічної сегментації може бути покращена до 5% у порівнянні з найкращим доступним алгоритмом. Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити