Реєстраційний номер
2117U006233, Матеріали видань та локальних репозитаріїв
Категорія
Опубліковано, Стаття
Назва роботи
ОСОБЛИВОСТІ ПРОГНОЗУВАННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ МАТЧІВ У КІБЕРСПОРТІ
Автор
Коробчинський М. В.
Чирун Л. Б.
Висоцька В. А.
Нич М. О.
Korobchynskyi M. V.
Chyrun L. B.
Vysotska V. A.
Nych M. O.
Дата публікації
30-11-2017
Постачальник інформації
Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка")
Першоджерело
https://ric.zp.edu.ua/article/view/115504
Видання
National University "Zaporizhzhia Polytechnic"
Опис
Актуальність. Зараз є актуальним розроблення систем прогнозування матчів у кіберспоті, це пов’язано з активним розвитком кіберспорту. У цій статті реалізовано можливість прогнозувати матчі користувачів.
Мета. Метою виконання роботи є проектування моделі системи колективного прогнозування результатів ігор у кібер-спорті з використанням сучасної технології нейропрогнозування. Завданням є розроблення системи для спільного користувацького прогнозування результатів кіберспортивних матчів та самостійного опрацювання інформації і видачі власного прогнозу. До основних задач належать наступні: облік та аналіз всіх минулих і майбутніх ігор; облік та аналіз характеристик/результатів всіх команд; надання можливості користувачу персонально робити прогноз на кожен матч; визначення шансу на виграш команди на основі даних за попередні матчі.Метод. Проблему вирішено методом опитування експертів шляхом проведення аналітичних записок та за допомогою штучної нейронної мережі. В створеній нейромережі є три шари. Перший шар складається із 10 нейронів – рецепторів, або нейронів вхідних даних. Другий шар нейронів є внутрішній. Третій шар нейронів є вихідний, в ньому є лише 2 нейрони. Вхідною інформацією для алгоритму є кількість виграних матчів з останніх 10; кількість виграних матчів перед даною зустріччю (вінстрік); рейтинг команди; стабільність складу (час незмінності складу команди); середній показник програшів даної команди. Відповіддю є 1 або 2 (перемога конкретної команди).Результати. Для досягнення результату проведений аналіз відповідної літератури з інформацією про основні види колективного прогнозування. Розроблено дерево мети, і проведено систематичний аналіз предметної області. Застосовано метод інтерв’ю з експертами. Інтернет-ресурси реалізовані за CMS Drupal. Проаналізовані основні методи колективного прогнозування. Проведений систематичний аналіз об’єкта дослідження і предмета, цілей, побудованих дерев, визначено проблему і побудовано UML-діаграми. Проаналізовано застосування методу інтерв’ю з експертами. Реалізовано веб-сайт з CMS Drupal і мови програмування PHP.Висновки. На основі розробленого алгоритму розрахунку прогнозів та навчання нейромереж реалізовано незалежний від людського фактору процес прогнозування матчів в кібер-спорті. Наявність такої системи значно спростить пошук прогнозів на кібер-спортивні матчі та дасть можливість кожному бажаючому прийняти участь у прогнозуванні матчів. Система дає новий поштовх до вирішення проблеми прогнозування результатів не лише у кібер-спорті, а і у спорті взагалі.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-02-09
