Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2117U006238, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ СИНТЕЗУ ДІАГНОСТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВІ ПАРАЛЕЛЬНИХ ОБЧИСЛЕНЬ Автор Олійник А. О.Субботін С. О.Скрупський С. Ю.Льовкін В. М.Зайко Т. А.Oliinyk A.Subbotin S.Skrupsky S.Lovkin V.Zaiko T. Дата публікації 30-11-2017 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/115918 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Актуальність. Вирішено задачу автоматизації процесу синтезу діагностичних моделей при обробці великих масивів даних на основі паралельних обчислень. Об’єкт дослідження – процес синтезу діагностичних моделей. Предмет дослідження – методи та інформаційні технології синтезу діагностичних моделей.Мета роботи полягає в створенні інформаційної технології синтезу діагностичних моделей. Метод. Запропоновано інформаційну технологію синтезу діагностичних моделей, що представляє собою сукупність діаграм, які описують у графічному вигляді структурні елементи системи, а також поведінкові аспекти їх взаємодії на різних етапах побудови моделей об’єктів діагностування. Запропонована інформаційна технологія дозволяє виконувати побудову розподілених систем діагностування, в яких обчислювально складні етапи синтезу діагностичних моделей виконуються на високопродуктивному серверному обладнанні, що дозволяє істотно підвищити практичний поріг використання систем діагностування при обробці великих масивів даних, здатних вирішувати завдання редукції даних навчальної вибірки, видобування правил, побудови і донавчання діагностичних моделей.Результати. Розроблено програмне забезпечення, яке реалізує запропоновану інформаційну технологію і дозволяє синтезувати діагностичні моделі на основі заданих наборів даних.Висновки. Проведені експерименти підтвердили працездатність запропонованої інформаційної технології і дозволяють рекомендувати її для використання на практиці при обробці великих масивів даних для технічного і біомедичного діагностування. Перспективи подальших досліджень можуть полягати в модифікації розробленої технології шляхом впровадження в неї інших методів синтезу діагностичних моделей. Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити