Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2118U002684, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Препринт Назва роботи Conditional Adversarial Networks for Blind Image Deblurring Автор Kupyn Orest Дата публікації 01-01-2018 Постачальник інформації Український католицький університет Першоджерело https://hdl.handle.net/20.500.14570/1189 Видання Опис We present an end-to-end learning approach for motion deblurring, which is based on conditional GAN and content loss – DeblurGAN. DeblurGAN achieves state-of-the art in structural similarity measure and by visual appearance. The quality of the deblurring model is also evaluated in a novel way on a real-world problem – object detection on (de-)blurred images. The method is 5 times faster than the closest competitor. Second, we present a novel method of generating synthetic motion blurred images from the sharp ones, which allows realistic dataset augmentation. Додано в НРАТ 2025-05-09 Закрити