Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2118U005276, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи СИСТЕМА КРИТЕРІЇВ ОЦІНЮВАННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ОЗНАК ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ Автор Олійник А. О.Субботін С. О.Льовкін В. М.Благодарьов О. Ю.Зайко Т. А.Oliinyk A.Subbotin S.Lovkin V.Blagodariov O.Zaiko T. Дата публікації 29-03-2018 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/126354 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Актуальність. Вирішено задачу автоматизації процесу оцінювання інформативності ознак при розв’язанні завдань діагностування та розпізнавання образів. Об’єкт дослідження – процес відбору інформативних ознак. Предмет дослідження – критерії оцінювання інформативності ознак. Мета роботи полягає в створенні системи критеріїв оцінювання інформативності ознак, що дозволяє обчислювати інформативність наборів взаємозалежних ознак.Метод. Запропоновано систему критеріїв оцінювання інформативності ознак. Запропонована система передбачає визначення значущості ознак виходячи з просторового розташування екземплярів різних класів (діапазонів зміни значень вихідного параметра). Розроблена система критеріїв дозволяє оцінювати індивідуальну і групову інформативність ознак при вирішенні задач класифікації і регресії в умовах, коли вихідні вибірки даних містять надлишкові і взаємозалежні ознаки, а також екземпляри з пропущеними значеннями. Запропоновані критерії не вимагають побудови моделей на основі оцінюваних комбінацій ознак, що істотно знижує часові і обчислювальні витрати в процесі відбору ознак. Використання запропонованих критеріїв для оцінювання та відбору інформативних ознак дозволяє при вирішенні завдань діагностування та розпізнавання образів знижувати структурну складність синтезованих діагностичних і розпізнавальних моделей, підвищувати їх інтепретовність і узагальнюючі властивості за рахунок виключення малозначущих, взаємозалежних і надлишкових ознак.Результати. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропоновану систему критеріїв оцінювання інформативності ознак і дозволяє виконувати відбір ознак для синтезу розпізнавальних моделей на основі заданих наборів даних.Висновки. Проведені експерименти підтвердили працездатність запропонованої системи критеріїв оцінювання інформативності ознак і дозволяють рекомендувати її для використання на практиці при обробці масивів даних для розпізнавання образів. Перспективи подальших досліджень можуть полягати в модифікації існуючих і розробці нових методів відбору ознак на основі запропонованої системи критеріїв оцінювання індивідуальної і групової інформативності ознак. Додано в НРАТ 2026-02-09 Закрити