Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2119U006805, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система розпізнавання дорожніх знаків на основі нейронної мережі Автор Фастовець Євгеній РуслановичFastovets Yevhenii Ruslanovych Дата публікації 01-06-2019 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28820 Видання Київ Опис Програмний продукт являє собою програму для ПК з використанням нейронної мережі, реалізованої за допомогою фреймворка YOLO, і клієнтський додаток для Android. Обидва програмних продукта створені за допомогою фрейворку Qt, з використанням C++ та QML. Виконано реалізацію системи розпізнавання дорожніх знаків з допомогою нейронної мережі. Тема роботи на сьогодніщній день є актуальною, тому що сфера Automotive дуже стрімко розвивається. The software is a program for a PC using a neural network implemented with the YOLO framework and a client application for Android. Both software products are created using Qt, using C ++ and QML. Implementation of the system of recognition of road signs with the help of a neural network. The theme of work for the present day is relevant, because the sphere Automotive is very rapidly developing. Программное обеспечение представляет собой программу для ПК с использованием нейронной сети, реализованную с использованием фреймворка YOLO и клиентского приложения для Android. Оба программных продукта созданы с использованием Qt, с использованием C ++ и QML. Внедрение системы распознавания дорожных знаков с помощью нейронной сети. Тема работы на сегодняшний день актуальна, поскольку сфера автомобилестроения очень быстро развивается. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити