Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2119U006863, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Програмне забезпечення для аналізу ефективності Інтернет-магазинів на основі статистичної обробки даних Автор Єременко Владислав ЄвгенійовичYeremenko Vladyslav Yevheniiovych Дата публікації 01-06-2019 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29215 Видання Київ Опис Даний проект присвячений дослідженню використання статистичних методів для створення програмного забезпечення, яке б оцінювало кількість продажів при зміні ціни та рекламних платформ. У проекті було розроблене спеціалізоване програмне забезпечення та виконаний аналіз ефективності використання маржинальних флуктуацій (періодичних випадкових змін націнки на товари) як доцільного джерела даних, необхідних для утворення статистичної моделі, яка здатна коректно оцінити ефект зміни націнки на товари. Результатом дослідження є рекомендація не вживати цей метод у даному вигляді, тим не менш, є ймовірність що його можливо модифікувати чи перевірити на замірах довших за один рік. Проте під час запису даних економічні наслідки від зміни націнки невідомі, тому на великих при довгих замірах доцільність вживання методу сумнівна. Досліджена можливість використання статистичних методів для оцінки динаміки продажів в залежності від набору рекламних платформ якими інтернет-магазин користується у даний момент часу. У даній моделі була використана лінійна регресія, тому кожний рекламодавець має свій коефіцієнт залежності продажів від витрат на рекламу. Під час виконання дипломного проекту було розроблене програмне забезпечення з користувацьким інтерфейсом. Функціонал програми дозволяє корегувати параметри інтернет магазину: націнку на товари, кількість витрат на рекламні платформи та стан користування ними. Результатом зміни параметрів є відображення оцінки кількості продажів. Purpose of this project is to research statistical methods in terms of producing software, which would be able to predict e-shop sales based on price and advertisement providers change. In this project specialized software was developed and was conducted analysis of marginal fluctuations (repetitive random changes in goods price) as appropriate source of data to create a statistical model, which could correctly predict impact of price change on sales. Result of this research tells that usage of this method is not recommended but it can be modified or tested on scale of more than one year. Although it is hard to predict financial causes of random price change, so big time scales can be inappropriate to use. There was conducted research of statistical methods usage for sales dynamics prediction based on chosen advertisers. This model is based on linear regression so every advertiser has its own sales/cost coefficient. In this work, developed software has an UI. Program functionality gives user ability to see sales prediction in real time base on changed parameters: price, advertisement spends and advertising platforms turned on. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити