Search academic texts

Information × Registration Number 2119U006952, Article popup.category Бакалаврська робота Title Information Support for Document Recognition for Mobile Platform (AI translated) popup.author Камінський Андрій ВолодимировичKaminskyi Andrii Volodymyrovych popup.publication 01-06-2019 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/30985 popup.publisher Київ Description Структура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з п’яти розділів, містить 10 рисунків, 11 таблиць, 1 додаток, 16 джерел. Дипломний проект присвячений інформаційній підтримці розпізнавання документів для мобільної платформи з метою категоризації документів і спрощення ведення документообігу. В дипломному проекті були розглянуті методи визначення категорії документів, наївний баєсівський класифікатор, алгоритми та методи розпізнавання тексту з зображень. У розділі з інформаційного забезпечення були визначені вхідні та вихідні дані до застосування, були описані приклади структур нереляційної базі даних. У розділі математичного забезпечення обґрунтований та описаний наївний баєсівський алгоритм, як обраний метод вирішення проблеми визначення категорії документів. У розділі з програмного забезпечення описані основні засоби розробки застосування, висунуті вимоги до технічного забезпечення, обрано та обґрунтовано архітектуру програмного забезпечення. У технологічному розділі описані інструкція користувача та методи випробування програмного продукту. Structure and scope of work. Explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 10 drawings, 11 tables, 1 applications, 16 sources. The diploma project is devoted to information support for document recognition for the mobile platform in order to categorize documents and simplify document management. The diploma project examined methods for determining the category of documents, a naive Bayes classifier, algorithms and methods for recognizing text from images. In the information support section, input and output data were identified prior to application, examples of structures of the non-relational database were described. In the section of mathematical support, the naive Baies algorithm is justified and described, as the chosen method of solving the problem of determining the category of documents. The software section describes the main tools for developing the application, the requirements for the technical support, the software architecture is selected and substantiated. The technology section describes the user manual and test methods for the software product. popup.nrat_date 2025-11-05 Close