Search academic texts

Information × Registration Number 2119U007077, Article popup.category Бакалаврська робота Title Прогнозування електроспоживання на базі нейромереж (AI translated) popup.author Пікож Андрій ВолодимировичPikozh Andrii Volodymyrovych popup.publication 01-06-2019 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28929 popup.publisher Київ Description В бакалаврській роботі розглянуто роль блоку прогнозування електроспоживання у електротехнічній системі розподіленої генерації MicroGrid за критерієм мінімізації вартісних витрат. Стаття з теми: «Керування електроспоживанням MicroGrid за вартісним критерієм» опублікована в науковому журналі «Електронна та акустична інженерія». Розглядалися питання розробки нейронної мережі для прогнозування електроспоживання об’єктів. В якості програмного забезпечення використовувалась програма MATLAB, яка дозволяє за допомогою спеціального пакету Neural Network Toolbox, створити та навчити нейронну мережу. Використання об’єднаної моделі прогнозування і керування електроспоживанням актуальне як для промислових підприємств, так і для приватних осель. In the bachelor work the role of the block of forecasting of electric power consumption in the electrical system of distributed generation of MicroGrid is considered on the criterion of minimization of cost expenditures. An article on the topic: "MicroGrid consumption management by cost criterion" was published in the scientific journal "Electronic and acoustic engineering". The issues of developing a neural network for predicting the electrical consumption of objects were considered. The software used was MATLAB, which allows the Neural Network Toolbox to create and teach a neural network using the Neural Network Toolbox. The use of the combined forecasting and power management model is relevant both for industrial enterprises and for private housing. popup.nrat_date 2025-11-05 Close