Search academic texts

Information × Registration Number 2119U007200, Article popup.category Бакалаврська робота Title Система підтримки прийняття рішень розпізнавання кардіограм методами штучного інтелекту (AI translated) popup.author Кравченко Влада АндріївнаKravchenko Vlada Andriivna popup.publication 01-01-2019 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29521 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 92 с., 31 рис., 15 табл., 4 додатки, 25 джерел. Об’єкт дослідження – набір даних каріограм пацієнтів з захворюваннями серця. Мета роботи – розробка системи класифікації сигналів кардіограм для діагностики захворювань серця. Предмет дослідження – засоби попередньої обробки цифрових сигналів та методи класифікації на основі згорткових нейронних мереж. Система, представлена в даній роботі, може бути застосована у сфері кардіології для діагностування серцево-судинних захворювань людини. The theme: «Support system for making decisions of recognition of cardiograms by methods of artificial intelligence». Diploma: 92 p., 31 fig, 15 tabl., 4 appendixes, 25 sources. The object of research – cardiogram dataset of patients with heart diseases MIT BIH Arrhythmia Database. The purpose of the work - to develop a classification system for cardiograms signals to diagnose heart diseases. The subject of research - ways of preliminary processing of digital signals and methods of classification on the basis of convolutional neural networks. The system presented in this paper can be applied in the field of cardiology for the diagnosis of cardiovascular diseases of a person. popup.nrat_date 2025-11-05 Close