Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2119U007331, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Методи аналізу геоданих для надання рекомендацій щодо розміщення громадських закладів у Києві Автор Трохимович Микола АндрійовичTrokhymovych Mykola Andriiovych Дата публікації 01-06-2019 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29264 Видання Київ Опис Дипломна робота: 96 с., 28 рис., 8 табл., 2 додатки, 19 джерел. Об’єкт дослідження – аналіз геоданих, алгоритми машинного навчання, побудова складних багаторівневих моделей. Предмет дослідження – точкові геодані та математичні моделі побудови рекомендацій щодо геопозиціонування. Мета роботи – аналіз точкових геоданих та дослідження можливості надання рекомендацій, щодо розташування громадських закладів. Методи дослідження – інтелектуальний аналіз даних (англ. data mining), методи штучного інтелекту. Актуальність роботи зумовлена тим, що сьогодні, у добу великих даних, стрімко розвивається напрям “розумне місто” (англ. smart city). Він полягає у тому, щоб використовувати накопичені знання про діяльність людей з метою покращення міської інфраструктури та рівня життя. У свою чергу, аналіз геоданих та побудова предиктивних моделей, потенційно може покращити доступність товарів та послуг для людей, та збільшити вигоду для бізнесу. Результатом роботи є побудована модель машинного навчання для визначення рейтингу конкретного виду громадських закладів та надана рекомендація щодо геопозиціонування, картографічну візуалізація для інтерпретації роботи моделей та демонстрації результатів. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – розширення списку ознак та моделей, перевірка роботи програми для різних категорій громадських закладів. Перевірка на даних з інших міст. Diploma work: 96 p., 28 fig., 8 tabl., 2 appendixes, 19 sources. The object of research is the analysis of geodata, algorithms of machine learning, construction of complex multilevel models. Subject of research is geodata and mathematical models for constructing recommendations for geo positioning. The purpose of the work is to analyze geodatabases and to study the possibility of providing recommendations on the location of public institutions. Methods of research – data mining, methods of artificial intelligence. The relevance of the work is caused by fact that today, in the era of large data, the direction of "smart city" (smart city) is rapidly developing. It consists in using the accumulated knowledge about the activities of people in order to improve the city infrastructure and standard of living. In turn, analyzing geodata and constructing predictive models can potentially improve the availability of goods and services for people and increase business profits. The result of the work is a machine learning model designed to determine the rating of a specific type of public institutions, and provided guidance on geo positioning, cartographic visualization for the interpretation of model work and demonstration of results. Ways of further development of the subject of research - the expansion of the list of features and models, checking the program work for various categories of public institutions. Checking data from other cities. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити