Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2119U007456, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Генерування стеганографічних текстів на основі рекурентних нейронних мереж Автор Кравченко Олександр МихайловичKravchenko Oleksandr Mykhailovych Дата публікації 01-06-2019 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31319 Видання Київ Опис Дипломна робота складається з 56 сторінок та містить 11 таблиць, 17 рисунків і 23 літературних джерела. Об'єктом дослідження є алгоритми текстової стеганографії. Предметом дослідження є методи генерування текстових стегоконтейнерів за допомогою рекурентних нейронних мереж. Основними методами досліджень в роботі є методи машинного навчання, а також для оцінки наведених алгоритмів використовувались статистичні методи аналізу отриманих результатів. Було проаналізовано чинні методи приховання інформації в текстових послідовностях. Результатом виконання даної роботи є побудований алгоритм автоматичної генерації стеганографічних текстів, який може використовуватись для безпечної передачі та зберігання приватної інформації. Подальшими дослідженнями для покращення наведеного алгоритму є дослідження в галузі використання штучного інтелекту для генерації текстів. The thesis consists of 56 pages and contains 11 tables, 17 figures and 23 literary sources. The object of research is the algorithm of text steganography. The subject of the study is the method for generating text stego containers using recurrent neural networks. The main methods of research in this work are methods of machine learning, as well as to evaluate the algorithms used statistical methods for analysing the results. Existing methods of concealing information in text sequences were also analysed. The result of this work is the algorithm for the automatic generation of steganographic texts, which can be used for the safe transfer and storage of private information. Further research to improve the above algorithm is the study of the use of artificial intelligence for text generation. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити